Tuis  /  Opvoeding Toepassings  / Machine Learning - Python & R In Data Science op Windows PC

Machine Learning - Python & R In Data Science op Windows PC

Ontwikkel deur: FreeLearningApp

Lisensie: Free

Gradering: 4.3/5 - 58 stemme

Laas opgedateer: 2021-11-28

Sponsored Links

Toep Besonderhede

Weergawe 1.2-stable
Grootte 5,1M
Vrystellingsdatum 28 September 2020
Kategorie Opvoeding Toepassings

Wat's nuut:
[sien meer]

Beskrywing:
Volle udemy-kursus gratis.Wat u sal leerMaster ... [lees meer]

Toestemmings:
Sien besonderhede [sien meer ]


Versoenbaar met Windows 11/10/8/7 rekenaar en skootrekenaar

Aflaai op PC

Versoenbaar met Android

Aflaai op Android

Sien ouer weergawes

App-voorskou ([sien alles 8 skermkiekies])

App-voorskou

Soek 'n manier om af te laai Machine Learning - Python & R In Data Science vir Windows 11/10/8/7 PC? Jy is dan op die regte plek. Hou aan om hierdie artikel te lees om te leer hoe u een van die beste kan aflaai en installeer Opvoeding Toep Machine Learning - Python & R In Data Science vir PC.

Die meeste van die toepassings wat op Google Play Store of iOS Appstore beskikbaar is, is uitsluitlik vir mobiele platforms gemaak. Maar weet jy dat jy steeds enige van jou gunsteling Android- of iOS-toepassings op jou skootrekenaar kan gebruik, selfs al is die amptelike weergawe vir rekenaarplatform nie beskikbaar nie? Ja, hulle verlaat 'n paar eenvoudige truuks wat jy kan gebruik om Android-toepassings op Windows-masjien te installeer en dit te gebruik soos jy op Android-slimfone gebruik.

Hier in hierdie artikel sal ons verskillende maniere lys Aflaai Machine Learning - Python & R In Data Science op PC in 'n stap vir stap gids. Dus voordat ons daarin spring, kom ons kyk na die tegniese spesifikasies van Machine Learning - Python & R In Data Science.

Machine Learning - Python & R In Data Science vir rekenaar - Tegniese spesifikasies

NaamMachine Learning - Python & R In Data Science
Installasies1 000+
Ontwikkel deurFreeLearningApp

Machine Learning - Python & R In Data Science is boaan die lys van Opvoeding kategorie-toepassings op Google Playstore. Dit het baie goeie graderingspunte en resensies. Tans, Machine Learning - Python & R In Data Science vir Windows oorgekom het 1 000+ Toep installasies and 4.3 ster gemiddelde gebruiker totale gradering punte.

Machine Learning - Python & R In Data Science Laai af vir rekenaar Windows 11/10/8/7 skootrekenaar:

Die meeste van die toepassings word deesdae slegs vir die mobiele platform ontwikkel. Speletjies en toepassings soos PUBG, Subway surfers, Snapseed, Beauty Plus, ens. is slegs vir Android- en iOS-platforms beskikbaar. Maar Android-emulators laat ons toe om al hierdie toepassings ook op 'n rekenaar te gebruik.

So selfs as die amptelike weergawe van Machine Learning - Python & R In Data Science vir rekenaar wat nie beskikbaar is nie, kan jy dit steeds gebruik met behulp van emulators. Hier in hierdie artikel gaan ons twee van die gewilde Android-emulators aan jou voorstel Machine Learning - Python & R In Data Science op PC.

Machine Learning - Python & R In Data Science Laai af vir rekenaar Windows 11/10/8/7 – Metode 1:

Bluestacks is een van die coolste en algemeen gebruikte emulatore om Android-toepassings op u Windows-rekenaar te laat loop. Bluestacks-sagteware is selfs vir Mac OS ook beskikbaar. Ons gaan Bluestacks in hierdie metode gebruik om af te laai en te installeer Machine Learning - Python & R In Data Science vir rekenaar Windows 11/10/8/7 skootrekenaar. Kom ons begin ons stap vir stap installasie gids.

  • Stap 1: Laai die Bluestacks-sagteware af vanaf die onderstaande skakel, as jy dit nie vroeër geïnstalleer het nie – Laai Bluestacks af vir rekenaar
  • Stap 2: Installasie prosedure is redelik eenvoudig en reguit vorentoe. Na suksesvolle installasie, maak Bluestacks-emulator oop.
  • Stap 3: Dit kan 'n rukkie neem om die Bluestacks-toepassing aanvanklik te laai. Sodra dit oopgemaak is, behoort jy die tuisskerm van Bluestacks te kan sien.
  • Stap 4: Google Play Store is vooraf geïnstalleer in Bluestacks. Op die tuisskerm, vind Playstore en dubbelklik op die ikoon om dit oop te maak.
  • Stap 5: Soek nou vir die Toep wat jy op jou rekenaar wil installeer. In ons geval soek na Machine Learning - Python & R In Data Science op rekenaar te installeer.
  • Stap 6: Sodra jy op die Installeer-knoppie klik, Machine Learning - Python & R In Data Science sal outomaties op Bluestacks geïnstalleer word. Jy kan die Toep onder lys van geïnstalleerde toepassings in Bluestacks.

Nou kan jy net dubbelklik op die Toep ikoon in bluestacks en begin gebruik Machine Learning - Python & R In Data Science Toep op jou skootrekenaar. Jy kan die Toep op dieselfde manier as jy dit op jou Android- of iOS-slimfone gebruik.

As jy 'n APK-lêer het, is daar 'n opsie in Bluestacks om APK-lêers in te voer Jy hoef nie na Google Playstore te gaan en die speletjie te installeer nie Dit word egter aanbeveel om die standaardmetode te gebruik om enige Android-toepassings te installeer.

Die nuutste weergawe van Bluestacks kom met baie pragtige kenmerke. Bluestacks4 is letterlik 6X vinniger as die Samsung Galaxy J7-slimfoon Die gebruik van Bluestacks is dus die aanbevole manier om te installeer Machine Learning - Python & R In Data Science op PC Jy moet 'n minimum konfigurasie rekenaar hê om Bluestacks te gebruik Andersins kan u probleme ondervind om te laai terwyl u luukse speletjies soos PUBG speel

Machine Learning - Python & R In Data Science Laai af vir rekenaar Windows 11/10/8/7 – Metode 2:

Nog 'n gewilde Android-emulator wat die afgelope tyd baie aandag geniet, is MEmu-spel Dit is super buigsaam, vinnig en uitsluitlik ontwerp vir speldoeleindes Nou sal ons sien hoe om Aflaai Machine Learning - Python & R In Data Science vir rekenaar Windows 11 of 10 of 8 of 7 skootrekenaars wat MemuPlay gebruik.

  • Stap 1: Laai af en Installeer MemuPlay op jou rekenaar Hier is die aflaai skakel vir jou – Memu Play webwerf. Maak die amptelike webwerf oop en laai die sagteware af.
  • Stap 2: Sodra die emulator geïnstalleer is, maak dit net oop en vind Google Playstore Toep ikoon op die tuisskerm van Memuplay Dubbeltik net daarop om oop te maak.
  • Stap 3: Nou Soek vir Machine Learning - Python & R In Data Science Toep op Google Playstore Soek die amptenaar Toep van FreeLearningApp ontwikkelaar en klik op die Installeer-knoppie.
  • Stap 4: Na suksesvolle installasie, kan jy vind Machine Learning - Python & R In Data Science op die tuisskerm van MEmu Play.

MemuPlay is 'n eenvoudige en maklik-om-te gebruik toepassing Dit is baie liggewig in vergelyking met Bluestacks Aangesien dit ontwerp is vir speletjiesdoeleindes, kan jy luukse speletjies soos PUBG, Mini Militia, Temple Run, ens.

Machine Learning - Python & R In Data Science vir PC - Gevolgtrekking:

Machine Learning - Python & R In Data Science het enorme gewildheid gekry met sy eenvoudige dog effektiewe koppelvlak Ons het twee van die beste metodes gelys om te installeer Machine Learning - Python & R In Data Science op rekenaar Windows skootrekenaar. Beide die genoemde emulators is gewild om toepassings op rekenaar te gebruik Jy kan enige van hierdie metodes volg om te kry Machine Learning - Python & R In Data Science vir rekenaar Windows 11 of Windows 10.

Ons sluit hierdie artikel af op Machine Learning - Python & R In Data Science Laai af vir PC met hierdie As jy enige navrae het of enige probleme ondervind tydens die installering van Emulators of Machine Learning - Python & R In Data Science vir Windows, laat weet ons deur kommentaar Ons sal jou graag help!

44 hours on-demand video lectures.Complete machine learning data science course.
Volle udemy-kursus gratis.
Wat u sal leer


Master Machine Learning on Python & R
Wees 'n goeie intuïsie van baie Machine Learning-modelle
Maak noukeurige voorspellings
Maak 'n kragtige analise
Maak robuuste masjienleer-modelle
Skep 'n sterk toegevoegde waarde tot u besigheid
Gebruik masjienleer vir persoonlike doel
Hanteer spesifieke onderwerpe soos versterkingsleer, NLP en diep leer
Hanteer gevorderde tegnieke soos Dimensionality Reduction
Weet watter masjienleermodel u moet kies vir elke tipe probleem
Bou 'n leër van kragtige masjienleermodelle en weet hoe om dit te kombineer om enige probleem op te los


beskrywing
Stel u belang in die veld van masjienleer? Dan is hierdie kursus vir u!

Hierdie kursus is ontwerp deur twee professionele Data Scientists sodat ons ons kennis kan deel en u op 'n eenvoudige manier komplekse teorie, algoritmes en koderingsbiblioteke kan leer.

Ons stap u stap-vir-stap die wêreld van masjienleer in. Met elke tutoriaal sal u nuwe vaardighede ontwikkel en u begrip van hierdie uitdagende, maar winsgewende sub-vakgebied van Datawetenskap verbeter.

Hierdie kursus is lekker en opwindend, maar terselfdertyd duik ons ​​diep in Masjienleer. Dit is soos volg saamgestel:

Deel 1 - Voorverwerking van data
Deel 2 - Regressie: Eenvoudige Lineêre Regressie, Meervoudige Lineêre Regressie, Polinoomregressie, SVR, Besluitboomregressie, Willekeurige Bosregressie
Deel 3 - Klassifikasie: Logistieke regressie, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Decision Tree Classification, Random Forest Classification
Deel 4 - Clustering: K-Means, Hierarchical Clustering
Deel 5 - Leerreëls vir assosiasies: Apriori, Eclat
Deel 6 - Versterkingsleer: boonste vertroue gebind, steekproefneming van Thompson
Deel 7 - Natuurlike taalverwerking: tas-van-woord-model en algoritmes vir NLP
Deel 8 - Diep leer: kunsmatige neurale netwerke, omvattende neurale netwerke
Deel 9 - Dimensievermindering: PCA, LDA, Kernel PCA
Deel 10 - Modelkeuse en -verbetering: k-voudige kruisvalidering, parameterafstem, raster-soek, XGBoost
Die kursus is ook propvol praktiese oefeninge wat gebaseer is op voorbeelde uit die werklike lewe. U sal dus nie net die teorie leer nie, maar u sal ook praktiese oefeninge kry om u eie modelle te bou.

En as 'n bonus, bevat hierdie kursus beide Python- en R-kodesjablone wat u op u eie projekte kan aflaai en gebruik.

Vir wie hierdie kursus bedoel is:
Enigiemand wat belangstel in masjienleer.
Studente wat ten minste hoërskoolkennis het in wiskunde en wat masjienleer wil begin leer.
Enige persone op die middelvlak wat die grondbeginsels van masjienleer ken, insluitend die klassieke algoritmes soos lineêre regressie of logistieke regressie, maar wat meer daaroor wil leer en al die verskillende velde van masjienleer kan ondersoek.
Enigiemand wat nie so gemaklik is met kodering nie, maar wat belangstel in masjienleer en dit maklik op datastelle wil toepas.
Studente in die kollege wat 'n loopbaan in Data Science wil begin.
Enige data-ontleders wat wil masjienleer.
Enige mense wat nie tevrede is met hul werk nie en 'n Data Scientist wil word.
Enige mense wat waarde wil toevoeg tot hul besigheid deur kragtige masjienleer-instrumente te gebruik.