У дома  /  Образование приложения  / Data Science using R & Python offline tutorial на компютър с Windows

Data Science using R & Python offline tutorial на компютър с Windows

Разработено от: 28 март 2020 г.

Разрешително: 3,99 щ.д.

рейтинг: 0/5 - 0 гласове

Последна актуализация: 2021-12-23

Sponsored Links

приложение Подробности

версия 2.1-paid
размер 5,7M
Дата на излизане 28 март 2020 г.
категория Образование приложения

Какво ново:
[виж повече]

описание:
Наука за данни, машинно обучение ... [Прочетете още]

разрешения:
Разгледайте детайлите [виж повече ]


Съвместим с компютър и лаптоп с Windows 11/10/8/7

Изтегли на компютър

Съвместим с Android

Изтегли на Android

Вижте по-стари версии

Визуализация на приложението ([виж всички 18 екранни снимки])

Визуализация на приложението

Търся начин за изтегляне Data Science using R & Python offline tutorial за компютър с Windows 11/10/8/7? Тогава сте на правилното място. Продължете да четете тази статия, за да разберете как можете да изтеглите и инсталирате един от най-добрите Образование приложение Data Science using R & Python offline tutorial за компютър.

Повечето от приложенията, налични в Google Play Store или iOS Appstore, са направени изключително за мобилни платформи. Но знаете ли, че все още можете да използвате някое от любимите си приложения за Android или iOS на лаптопа си, дори ако официалната версия за PC платформа не е налична? Да, те правят изход от няколко прости трика, които можете да използвате, за да инсталирате приложения за Android на машини с Windows и да ги използвате, както използвате на смартфони с Android.

Тук в тази статия ще изброим различни начини за Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial на компютър в ръководство стъпка по стъпка. Така че, преди да скочим в него, нека видим техническите спецификации на Data Science using R & Python offline tutorial.

Data Science using R & Python offline tutorial за компютър - Технически спецификации

имеData Science using R & Python offline tutorial
инсталации10 000+
Разработено от28 март 2020 г.

Data Science using R & Python offline tutorial е в горната част на списъка с Образование приложения за категории в Google Playstore. Има наистина добри оценки и отзиви. Понастоящем, Data Science using R & Python offline tutorial за Windows преодоля 10 000+ приложение инсталации and 0 звезда среден потребителски обобщен рейтинг точки.

Data Science using R & Python offline tutorial Изтеглете за компютър Windows 11/10/8/7 лаптоп:

Повечето от приложенията в наши дни са разработени само за мобилната платформа. Игри и приложения като PUBG, Subway surfers, Snapseed, Beauty Plus и др. са налични само за платформи Android и iOS. Но емулаторите на Android ни позволяват да използваме всички тези приложения и на компютър.

Така че дори ако официалната версия на Data Science using R & Python offline tutorial за компютър не е наличен, все още можете да го използвате с помощта на емулатори. Тук в тази статия ще ви представим два от популярните емулатори на Android, които да използвате Data Science using R & Python offline tutorial на компютър.

Data Science using R & Python offline tutorial Изтеглете за компютър Windows 11/10/8/7 – Метод 1:

Bluestacks е един от най-готините и широко използвани емулатори за стартиране на Android приложения на вашия компютър с Windows. Софтуерът Bluestacks е наличен дори и за Mac OS. Ще използваме Bluestacks в този метод за изтегляне и инсталиране Data Science using R & Python offline tutorial за компютър Windows 11/10/8/7 лаптоп. Нека започнем нашето стъпка по стъпка ръководство за инсталиране.

  • Етап 1: Изтеглете софтуера Bluestacks от връзката по-долу, ако не сте го инсталирали по-рано – Изтеглете Bluestacks за компютър
  • Стъпка 2: Процедурата за инсталиране е доста проста и ясна. След успешна инсталация отворете емулатора на Bluestacks.
  • Стъпка 3: Първоначалното зареждане на приложението Bluestacks може да отнеме известно време. След като се отвори, трябва да можете да видите началния екран на Bluestacks.
  • Стъпка 4: Google Play Store се предлага предварително инсталиран в Bluestacks. На началния екран намерете Play Store и щракнете двукратно върху иконата, за да я отворите.
  • стъпка 5: Сега потърсете приложение който искате да инсталирате на вашия компютър. В нашия случай търсете Data Science using R & Python offline tutorial за инсталиране на компютър.
  • Стъпка 6: След като щракнете върху бутона Инсталиране, Data Science using R & Python offline tutorial ще бъде инсталиран автоматично на Bluestacks. Можете да намерите приложение под списък с инсталирани приложения в Bluestacks.

Сега можете просто да щракнете два пъти върху приложение икона в bluestacks и започнете да използвате Data Science using R & Python offline tutorial приложение на вашия лаптоп. Можете да използвате приложение по същия начин, по който го използвате на вашите смартфони с Android или iOS.

Ако имате APK файл, тогава в Bluestacks има опция за импортиране на APK файлове. Не е нужно да отивате в Google Playstore и да инсталирате играта. Въпреки това се препоръчва използването на стандартния метод за инсталиране на всякакви приложения за Android.

Най-новата версия на Bluestacks идва с много зашеметяващи функции. Bluestacks4 е буквално 6 пъти по-бърз от смартфона Samsung Galaxy J7. Така че използването на Bluestacks е препоръчителният начин за инсталиране Data Science using R & Python offline tutorial на компютър. Трябва да имате компютър с минимална конфигурация, за да използвате Bluestacks. В противен случай може да се сблъскате с проблеми със зареждането, докато играете игри от висок клас като PUBG

Data Science using R & Python offline tutorial Изтеглете за компютър Windows 11/10/8/7 – метод 2:

Още един популярен емулатор на Android, който набира много внимание в последно време, е MEmu play. Той е супер гъвкав, бърз и специално предназначен за игри. Сега ще видим как да Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial за компютър Windows 11 или 10 или 8 или 7 лаптопа, използващи MemuPlay.

  • Етап 1: Изтеглете и Инсталирай MemuPlay на вашия компютър. Ето връзката за изтегляне за вас – Уебсайт Memu Play. Отворете официалния уебсайт и изтеглете софтуера.
  • Стъпка 2: След като емулаторът е инсталиран, просто го отворете и намерете Google Play Store приложение икона на началния екран на Memuplay. Просто докоснете двукратно, за да отворите.
  • Стъпка 3: Сега Търся Data Science using R & Python offline tutorial приложение в Google Play Store. Намерете официалния приложение от 28 март 2020 г. разработчик и щракнете върху бутона Инсталиране.
  • Стъпка 4: При успешна инсталация можете да намерите Data Science using R & Python offline tutorial на началния екран на MEmu Play.

MemuPlay е просто и лесно за използване приложение. Той е много лек в сравнение с Bluestacks. Тъй като е предназначен за игрови цели, можете да играете игри от висок клас като PUBG, Mini Militia, Temple Run и т.н..

Data Science using R & Python offline tutorial за компютър - заключение:

Data Science using R & Python offline tutorial придоби огромна популярност със своя прост, но ефективен интерфейс. Изброихме два от най-добрите метода за инсталиране Data Science using R & Python offline tutorial на компютър с Windows лаптоп. И двата споменати емулатора са популярни за използване на приложения на компютър. Можете да следвате всеки от тези методи, за да получите Data Science using R & Python offline tutorial за компютър Windows 11 или Windows 10.

Завършваме тази статия на тема Data Science using R & Python offline tutorial Изтеглете за компютър с тази. Ако имате някакви запитвания или имате проблеми, докато инсталирате емулатори или Data Science using R & Python offline tutorial за Windows, уведомете ни чрез коментари. Ще се радваме да ви помогнем!

Изтеглете по-стари версии

2021-12-23: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – 5,7M

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial Vwd на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-28: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid на компютър с Windows – Vwd

2020-03-25: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 2.0-paid на компютър с Windows – 5.7M

2020-03-21: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 1.8-paid на компютър с Windows – 2.7M

2020-02-13: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 1.7-paid на компютър с Windows – 2.7M

2020-01-04: Изтегли Data Science using R & Python offline tutorial 1.0 на компютър с Windows – 2.8M

Home screen design improvement
Наука за данни, машинно обучение и изкуствен интелект пазарът е в разцвет.
Науката за данни е основно преобразуване на структурирани или неструктурирани данни в прозрение, разбиране и знания, използвайки научни методи, процеси и алгоритми.

R и Python са най-разпространените езици за програмиране, използвани в Data Science.

R е безплатен език с отворен код, използван като софтуер за статистически данни и визуализация. Той може да се справи със структурирани (организирани) и полуструктурирани (полуорганизирани) данни.

За да научим R за науката за данни, ние обхванахме всички аспекти, както следва:

& # 10020; Въведение
& # 10020; Типове данни в R
& # 10020; Променливи в R
& # 10020; Оператори в R
& # 10020; Условни изявления
& # 10020; Изявления на цикъла
& # 10020; Извлечения за управление на контура
& # 10020; R Script
& # 10020; R функции
& # 10020; Персонализирана функция
& # 10020; Структури на данни
• Атомни вектори
• Матрица
• масиви
• Фактори
• рамки за данни
• Списък
& # 10020; Импортиране / експортиране на данни - Присвояване на стойности на структурата на данните
& # 10020; Манипулация на данни / трансформация
& # 10020; Прилагане на функция на Base R
& # 10020; dplyr пакет

За Python покрихме следното -
& # 10020; Настройка на околната среда и Essentials на Python
• Въведение и настройка на околната среда
• Променлива задача в Python
• Типове данни в Python
• Структура на данните: Tuple
• Структура на данните: Списък
• Структура на данните: речник (Dict)
• Структура на данните: Задайте
• Основен оператор: в
• Основен оператор: + (плюс)
• Основен оператор: * (умножете)
• Функции
• Вградена последователност функция в Python
• Извлечения за контрол на потока: if, elif, else
• Извлечения за контрол на потока: за контури
• Извлечения за контрол на потока: докато цикъл
• Обработка на изключения

& # 10020; Математически изчисления с NumPy в Python
• Видове масиви
• Атрибути на ndarray
• Основни операции
• Достъп до елемент на масив
• Копиране и изгледи
• Универсални функции (ufunc)
• Манипулация на формата
• Излъчване
• Линейна алгебра

& # 10020; Манипулиране на данни с Pandas
    • Защо Pandas?
    • Структури на данни
    • Серия - Създаване
    • Серия - Елемент за достъп
    • Серия - Операции за векторизация
    • DataFrame - Създаване
    • Преглед на DataFrame
    • Работа с липсващи стойности
    • Операции с данни с функции
    • Статистически функции за операции с данни
    • Операция с данни с GroupBy
    • Операция с данни: Сортиране
    • Операция с данни: Обединяване, дублиране, свързване
    • SQL операция в панди

Статистика е от съществено значение за започване на обучение в тази област.
Термините, използвани в статистиката, са много странни и трудни за разбиране за начинаещи, затова се опитахме да обясним тези термини на много лесен език за начинаещи, средни или напреднали нива в областта на науката за данни, машинно обучение, AI поле.
Тук покрихме толкова много термини, използвани в статистиката като -
• Хипотези
• Количествени методи
• Качествени методи
• Независими и зависими променливи
• Променливи за прогноза и резултатите
• Категорични променливи
• Двоична променлива
• Номинална променлива
• Обикновена променлива
• Непрекъсната променлива
• Интервална променлива
• Променлива на съотношението
• дискретна променлива
• Объркващи променливи
• Грешка в измерването
• Валидност и надеждност
• Два метода за събиране на данни
• Видове вариации
• Несистематична промяна
• Систематична вариация
• Честотно разпределение
• Означава
• Медиана
• Режим
• Дисперсия в разпространението на данни
• Обхват
• Интервартилна гама
• Квартили
• Вероятност
• Стандартно отклонение

Най-важното предимство на това приложение е, че пълният материал с изключение на примерния проект е достъпен офлайн, примерната част от проекта е онлайн, защото ние постоянно го добавяме уеб базирани.

Онлайн компилатор на Мобилно устройство, можете да напишете код на мобилно устройство и да го стартирате, за да видите изхода.

Симулационен тест / изпит - Проверете знанията си в Data Science, като опитате този симулационен изпит, всеки въпрос има 4 възможности и 1 верен отговор.