У дома  /  Образование приложения  / Machine Learning - Python & R In Data Science на компютър с Windows

Machine Learning - Python & R In Data Science на компютър с Windows

Разработено от: 28 септември 2020 г.

Разрешително: Free

рейтинг: 4/5 - 58 гласове

Последна актуализация: 2021-11-28

Sponsored Links

приложение Подробности

версия 1.2-stable
размер 5,1M
Дата на излизане 28 септември 2020 г.
категория Образование приложения

Какво ново:
[виж повече]

описание:
Пълен курс за udemy безплатно.Какво ... [Прочетете още]

разрешения:
Разгледайте детайлите [виж повече ]


Съвместим с компютър и лаптоп с Windows 11/10/8/7

Изтегли на компютър

Съвместим с Android

Изтегли на Android

Вижте по-стари версии

Визуализация на приложението ([виж всички 8 екранни снимки])

Визуализация на приложението

Търся начин за изтегляне Machine Learning - Python & R In Data Science за компютър с Windows 11/10/8/7? Тогава сте на правилното място. Продължете да четете тази статия, за да разберете как можете да изтеглите и инсталирате един от най-добрите Образование приложение Machine Learning - Python & R In Data Science за компютър.

Повечето от приложенията, налични в Google Play Store или iOS Appstore, са направени изключително за мобилни платформи. Но знаете ли, че все още можете да използвате някое от любимите си приложения за Android или iOS на лаптопа си, дори ако официалната версия за PC платформа не е налична? Да, те правят изход от няколко прости трика, които можете да използвате, за да инсталирате приложения за Android на машини с Windows и да ги използвате, както използвате на смартфони с Android.

Тук в тази статия ще изброим различни начини за Изтегли Machine Learning - Python & R In Data Science на компютър в ръководство стъпка по стъпка. Така че, преди да скочим в него, нека видим техническите спецификации на Machine Learning - Python & R In Data Science.

Machine Learning - Python & R In Data Science за компютър - Технически спецификации

имеMachine Learning - Python & R In Data Science
инсталации1 000+
Разработено от28 септември 2020 г.

Machine Learning - Python & R In Data Science е в горната част на списъка с Образование приложения за категории в Google Playstore. Има наистина добри оценки и отзиви. Понастоящем, Machine Learning - Python & R In Data Science за Windows преодоля 1 000+ приложение инсталации and 4 звезда среден потребителски обобщен рейтинг точки.

Machine Learning - Python & R In Data Science Изтеглете за компютър Windows 11/10/8/7 лаптоп:

Повечето от приложенията в наши дни са разработени само за мобилната платформа. Игри и приложения като PUBG, Subway surfers, Snapseed, Beauty Plus и др. са налични само за платформи Android и iOS. Но емулаторите на Android ни позволяват да използваме всички тези приложения и на компютър.

Така че дори ако официалната версия на Machine Learning - Python & R In Data Science за компютър не е наличен, все още можете да го използвате с помощта на емулатори. Тук в тази статия ще ви представим два от популярните емулатори на Android, които да използвате Machine Learning - Python & R In Data Science на компютър.

Machine Learning - Python & R In Data Science Изтеглете за компютър Windows 11/10/8/7 – Метод 1:

Bluestacks е един от най-готините и широко използвани емулатори за стартиране на Android приложения на вашия компютър с Windows. Софтуерът Bluestacks е наличен дори и за Mac OS. Ще използваме Bluestacks в този метод за изтегляне и инсталиране Machine Learning - Python & R In Data Science за компютър Windows 11/10/8/7 лаптоп. Нека започнем нашето стъпка по стъпка ръководство за инсталиране.

  • Етап 1: Изтеглете софтуера Bluestacks от връзката по-долу, ако не сте го инсталирали по-рано – Изтеглете Bluestacks за компютър
  • Стъпка 2: Процедурата за инсталиране е доста проста и ясна. След успешна инсталация отворете емулатора на Bluestacks.
  • Стъпка 3: Първоначалното зареждане на приложението Bluestacks може да отнеме известно време. След като се отвори, трябва да можете да видите началния екран на Bluestacks.
  • Стъпка 4: Google Play Store се предлага предварително инсталиран в Bluestacks. На началния екран намерете Play Store и щракнете двукратно върху иконата, за да я отворите.
  • стъпка 5: Сега потърсете приложение който искате да инсталирате на вашия компютър. В нашия случай търсете Machine Learning - Python & R In Data Science за инсталиране на компютър.
  • Стъпка 6: След като щракнете върху бутона Инсталиране, Machine Learning - Python & R In Data Science ще бъде инсталиран автоматично на Bluestacks. Можете да намерите приложение под списък с инсталирани приложения в Bluestacks.

Сега можете просто да щракнете два пъти върху приложение икона в bluestacks и започнете да използвате Machine Learning - Python & R In Data Science приложение на вашия лаптоп. Можете да използвате приложение по същия начин, по който го използвате на вашите смартфони с Android или iOS.

Ако имате APK файл, тогава в Bluestacks има опция за импортиране на APK файлове. Не е нужно да отивате в Google Playstore и да инсталирате играта. Въпреки това се препоръчва използването на стандартния метод за инсталиране на всякакви приложения за Android.

Най-новата версия на Bluestacks идва с много зашеметяващи функции. Bluestacks4 е буквално 6 пъти по-бърз от смартфона Samsung Galaxy J7. Така че използването на Bluestacks е препоръчителният начин за инсталиране Machine Learning - Python & R In Data Science на компютър. Трябва да имате компютър с минимална конфигурация, за да използвате Bluestacks. В противен случай може да се сблъскате с проблеми със зареждането, докато играете игри от висок клас като PUBG

Machine Learning - Python & R In Data Science Изтеглете за компютър Windows 11/10/8/7 – метод 2:

Още един популярен емулатор на Android, който набира много внимание в последно време, е MEmu play. Той е супер гъвкав, бърз и специално предназначен за игри. Сега ще видим как да Изтегли Machine Learning - Python & R In Data Science за компютър Windows 11 или 10 или 8 или 7 лаптопа, използващи MemuPlay.

  • Етап 1: Изтеглете и Инсталирай MemuPlay на вашия компютър. Ето връзката за изтегляне за вас – Уебсайт Memu Play. Отворете официалния уебсайт и изтеглете софтуера.
  • Стъпка 2: След като емулаторът е инсталиран, просто го отворете и намерете Google Play Store приложение икона на началния екран на Memuplay. Просто докоснете двукратно, за да отворите.
  • Стъпка 3: Сега Търся Machine Learning - Python & R In Data Science приложение в Google Play Store. Намерете официалния приложение от 28 септември 2020 г. разработчик и щракнете върху бутона Инсталиране.
  • Стъпка 4: При успешна инсталация можете да намерите Machine Learning - Python & R In Data Science на началния екран на MEmu Play.

MemuPlay е просто и лесно за използване приложение. Той е много лек в сравнение с Bluestacks. Тъй като е предназначен за игрови цели, можете да играете игри от висок клас като PUBG, Mini Militia, Temple Run и т.н..

Machine Learning - Python & R In Data Science за компютър - заключение:

Machine Learning - Python & R In Data Science придоби огромна популярност със своя прост, но ефективен интерфейс. Изброихме два от най-добрите метода за инсталиране Machine Learning - Python & R In Data Science на компютър с Windows лаптоп. И двата споменати емулатора са популярни за използване на приложения на компютър. Можете да следвате всеки от тези методи, за да получите Machine Learning - Python & R In Data Science за компютър Windows 11 или Windows 10.

Завършваме тази статия на тема Machine Learning - Python & R In Data Science Изтеглете за компютър с тази. Ако имате някакви запитвания или имате проблеми, докато инсталирате емулатори или Machine Learning - Python & R In Data Science за Windows, уведомете ни чрез коментари. Ще се радваме да ви помогнем!

44 hours on-demand video lectures.Complete machine learning data science course.
Пълен курс за udemy безплатно.
Какво ще научите


Мастерно машинно обучение на Python & R
Имайте страхотна интуиция на много модели машинно обучение
Направете точни прогнози
Направете мощен анализ
Направете здрави модели за машинно обучение
Създайте силна добавена стойност за вашия бизнес
Използвайте машинно обучение за лични цели
Работете с конкретни теми като усилване на обучението, NLP и задълбочено обучение
Работете с модерни техники като намаляване на размерите
Знайте кой модел на машинно обучение да изберете за всеки тип проблем
Създайте армия от мощни модели за машинно обучение и знайте как да ги комбинирате, за да решите всеки проблем


описание
Интересувате се от областта на машинното обучение? Тогава този курс е за вас!

Този курс е разработен от двама професионални Data Scientist, за да можем да споделим нашите знания и да ви помогнем да усвоите сложна теория, алгоритми и кодиращи библиотеки по прост начин.

Ще ви преведем стъпка по стъпка в света на машинното обучение. С всеки урок ще развиете нови умения и ще подобрите разбирането си за това предизвикателно, но доходоносно под-поле на Data Science.

Този курс е забавен и вълнуващ, но в същото време се гмурнем дълбоко в машинното обучение. Той е структуриран по следния начин:

Част 1 - Преработка на данни
Част 2 - Регресия: Проста линейна регресия, Множествена линейна регресия, Полиномна регресия, SVR, Регресия на дърво с решения, Случайна регресия на гората
Част 3 - Класификация: Логистична регресия, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Класификация на дърветата на решенията, Случайна класификация на горите
Част 4 - Клъстериране: K-средства, йерархична клъстеризация
Част 5 - Обучение по правила за асоцииране: Apriori, Eclat
Част 6 - Учене за подсилване: Горна увереност, Томпсън
Част 7 - Обработка на естествен език: модел и алгоритми за пакет с думи
Част 8 - Дълбоко обучение: Изкуствени невронни мрежи, Конволюционни невронни мрежи
Част 9 - Намаляване на размерите: PCA, LDA, Kernel PCA
Част 10 - Избор и усилване на модели: k-кратно кръстосано валидиране, настройка на параметри, търсене в мрежа, XGBoost
Освен това курсът е пълен с практически упражнения, които се основават на примери от реалния живот. Така не само ще научите теорията, но и ще получите някои практически практики за изграждане на собствени модели.

И като бонус, този курс включва както шаблони на Python, така и R код, които можете да изтеглите и използвате в свои собствени проекти.

За кого е предназначен този курс:
Всеки, който се интересува от машинно обучение.
Ученици, които имат поне средни знания по математика и които искат да започнат да учат машинно обучение.
Всички хора на средно ниво, които познават основите на машинното обучение, включително класическите алгоритми като линейна регресия или логистична регресия, но които искат да научат повече за това и да изследват всички различни области на машинното обучение.
Всички хора, които не са толкова удобни с кодирането, но се интересуват от машинно обучение и искат лесно да го прилагат в набори от данни.
Всички студенти в колежа, които искат да започнат кариера в Data Science.
Всички анализатори на данни, които искат да се изравнят в машинното обучение.
Всички хора, които не са доволни от работата си и които искат да станат Data Scientist.
Всички хора, които искат да създадат добавена стойност за своя бизнес, като използват мощни инструменти за машинно обучение.