ไทย
See more
Real-time credibility evaluation for Thai Tweet.
Latest Version
Version
1.0.4
Update
March 31, 2015
Size
343KiB
Developer
Category
Users
16 
Rating
4 ★
Manifest Version
2
Web Store Status
Extension ID
Languages Support
Permissions
Storage
Http://twitter.com/*
Https://twitter.com/*
Http://54.169.123.190/*
See more
Http://twitter.com/*
Https://twitter.com/*
Http://54.169.123.190/*
ThaiTweetCred Extension
ThaiTweetCred เป็นโปรแกรมส่วนเสริม (Chrome extension) ที่คำนวณระดับความน่าเชื่อถือของข่าวสารในทวิตเตอร์ (ภาษาไทย) เป็นหลัก ให้ผลลัพธ์ออกมาเป็น ระดับคะแนนความน่าเชื่อถือจากน้อยไปมาก คือ 1 ถึง 5 เพื่อช่วยผู้ใช้งานเบื้องต้นในการตัดสินใจว่าข่าวดังกล่าวมีความน่าเชื่อถือมากน้อยเพียงใด ความเห็นของผู้ใช้งาน (Agree หรือ Not agree ) ต่อระดับความน่าเชื่อถือของทวีตที่คำนวณโดยโปรแกรม จะถูกนำไปในการปรับปรุงการ คำนวณระดับความน่าเชื่อถือของระบบ เพื่อให้มีความแม่นยำเพิ่มขึ้น
การพัฒนาโปรแกรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยหัวข้อ ระบบประเมินความน่าเชื่อถือข่าวสารบนทวิตตเตอร์ เพื่อทำการทดสอบแนวคิดการพัฒนา Model ในการตัดสินระดับคะแนนความน่าเชื่อถือ โดยใช้ Technique ทาง Machine learning และใช้ 10 คุณสมบัติเหล่านี้ ได้แก่
1.พบสัญลักษณ์ที่แสดงอารมณ์ในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น :) :( ^_^ เป็นต้น
2.พบคำที่เป็นภาษาพูดหรือคำหยาบคายในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น มึง กู อะจ๊ะ
3.พบ hashtag ที่ใส่เพื่อความสนุกสนานในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น #ติ่งเกาหลี #พ่อง
4.พบ mention (กล่าวถึง) ผู้ใช้ที่เป็นนักข่าวหรือผู้ใช้ที่เป็นหน่วยงานที่ให้บริการข่าวสาร ในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น @js100radio
5.พบไอคอนแสดงอารมณ์หรือตัวการ์ตูนในข้อความทวีตหรือไม่
6.พบ link ของเวบไซต์ที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติมใน Tweet หรือไม่
7.link ของเวบไซต์ที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติม นั้นมาจากเวบไซต์ข่าวหรือไม่
8.พบรูปภาพในข้อความทวีต หรือไม่
9.รูปภาพที่พบในข้อความทวีต นั้นมาจากเวบไซต์ข่าวหรือไม่
10.ข้อความทวีตนั้นถูกทวีตหรือรีทวีตโดยผู้ใช้ที่เป็นนักข่าว หรือผู้ใช้ที่เป็นหน่วยงานที่ให้บริการข่าวสาร เช่น @js100radio
หากมีข้อขาดตกบกพร่องประการใด ผู้พัฒนาต้องขออภัยไว้ ณ ที่นี้ด้วย และหากผู้ใช้มีข้อแนะนำเพิ่มเติมสามารถติดต่อได้ทางอีเมลของผู้พัฒนาคือ [email protected] หรือดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://fb.kku.ac.th/nampol/ThaiTweetCredibility.html
หรือ
Facebook Fanpage: https://www.facebook.com/thaitweetcredibility
Twitter Account: https://twitter.com/ThaiTweetCred
ThaiTweetCred นี้พัฒนาต่อยอดมาจาก TweetCred ที่ยังประเมินความน่าเชื่อถือของข่าวที่เป็นภาษาอังกฤษเป็นหลัก หากผู้ใช้งานทานใดสนใจโปรแกรมดังกล่าวสามารถดูรายละเอียดได้ที่ http://twitdigest.iiitd.edu.in/TweetCred/
ขอบคุณครับ
นายนำพล เพชรผดุง
นักศึกษาระดับปริญญาโท สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
อาจารย์ที่ปรึกษา ผศ.ดร. กานดา สายแก้ว
Read more
การพัฒนาโปรแกรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยหัวข้อ ระบบประเมินความน่าเชื่อถือข่าวสารบนทวิตตเตอร์ เพื่อทำการทดสอบแนวคิดการพัฒนา Model ในการตัดสินระดับคะแนนความน่าเชื่อถือ โดยใช้ Technique ทาง Machine learning และใช้ 10 คุณสมบัติเหล่านี้ ได้แก่
1.พบสัญลักษณ์ที่แสดงอารมณ์ในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น :) :( ^_^ เป็นต้น
2.พบคำที่เป็นภาษาพูดหรือคำหยาบคายในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น มึง กู อะจ๊ะ
3.พบ hashtag ที่ใส่เพื่อความสนุกสนานในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น #ติ่งเกาหลี #พ่อง
4.พบ mention (กล่าวถึง) ผู้ใช้ที่เป็นนักข่าวหรือผู้ใช้ที่เป็นหน่วยงานที่ให้บริการข่าวสาร ในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น @js100radio
5.พบไอคอนแสดงอารมณ์หรือตัวการ์ตูนในข้อความทวีตหรือไม่
6.พบ link ของเวบไซต์ที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติมใน Tweet หรือไม่
7.link ของเวบไซต์ที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติม นั้นมาจากเวบไซต์ข่าวหรือไม่
8.พบรูปภาพในข้อความทวีต หรือไม่
9.รูปภาพที่พบในข้อความทวีต นั้นมาจากเวบไซต์ข่าวหรือไม่
10.ข้อความทวีตนั้นถูกทวีตหรือรีทวีตโดยผู้ใช้ที่เป็นนักข่าว หรือผู้ใช้ที่เป็นหน่วยงานที่ให้บริการข่าวสาร เช่น @js100radio
หากมีข้อขาดตกบกพร่องประการใด ผู้พัฒนาต้องขออภัยไว้ ณ ที่นี้ด้วย และหากผู้ใช้มีข้อแนะนำเพิ่มเติมสามารถติดต่อได้ทางอีเมลของผู้พัฒนาคือ [email protected] หรือดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://fb.kku.ac.th/nampol/ThaiTweetCredibility.html
หรือ
Facebook Fanpage: https://www.facebook.com/thaitweetcredibility
Twitter Account: https://twitter.com/ThaiTweetCred
ThaiTweetCred นี้พัฒนาต่อยอดมาจาก TweetCred ที่ยังประเมินความน่าเชื่อถือของข่าวที่เป็นภาษาอังกฤษเป็นหลัก หากผู้ใช้งานทานใดสนใจโปรแกรมดังกล่าวสามารถดูรายละเอียดได้ที่ http://twitdigest.iiitd.edu.in/TweetCred/
ขอบคุณครับ
นายนำพล เพชรผดุง
นักศึกษาระดับปริญญาโท สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
อาจารย์ที่ปรึกษา ผศ.ดร. กานดา สายแก้ว
Source Manifest.json
{"update_url": "https://clients2.google.com/service/update2/crx", "author": "Nampol Petpadoong", "background": { "persistent": false, "scripts": [ "js/background.js" ] }, "content_scripts": [ { "all_frames": false, "css": [ "css/font-awesome.min.css", "css/bootstrap.css", "css/style.css" ], "js": [ "js/jquery-1.10.2.min.js", "js/bootstrap.min.js", "js/insQ.js", "js/app.js" ], "matches": [ "http://twitter.com/*", "https://twitter.com/*" ], "run_at": "document_end" } ], "description": "Real-time credibility evaluation for Thai Tweet.", "homepage_url": "https://fb.kku.ac.th/nampol/ThaiTweetCredibility.html", "icons": { "128": "img/icon128.png", "16": "img/icon16.png", "48": "img/icon48.png" }, "manifest_version": 2, "name": "ThaiTweetCred", "page_action": { "default_icon": { "19": "img/icon19.png", "38": "img/icon38.png" }, "default_title": "Click to give feedback about TweetCred." }, "permissions": [ "storage", "http://twitter.com/*", "https://twitter.com/*","http://54.169.123.190/*"], "version": "1.0.4", "web_accessible_resources": [ "img/*", "font/*", "js/jquery-1.10.2.min.map" ]}
Read more
