News Analyzer

Esta extensão de Chrome é uma poderosa ferramenta de análise de notícias que permite aos usuários avaliarem, de maneira automatizada e visual, as inclinações e tendências de um artigo. Ela é capaz de verificar e visualizar sete componentes críticos de um texto noticioso, oferecendo uma análise aprofundada sobre a qualidade e o viés da informação. Esses componentes são exibidos de forma gráfica, como demonstrado na imagem anexada, onde barras coloridas e círculos indicam as classificações para cada métrica analisada. A interface é amigável e oferece um feedback visual direto para que o usuário entenda rapidamente as características principais do texto.

Aqui está uma descrição detalhada das sete análises realizadas pela extensão:

1. Análise de Polarização
Essa análise tem como objetivo detectar o grau de polarização presente no texto. A polarização refere-se à tendência de um artigo se alinhar a uma perspectiva ideológica específica, seja ela de esquerda, direita ou centro. O algoritmo da extensão verifica sinais de extremismo ou de moderação e classifica o conteúdo da seguinte maneira:

- Altamente polarizada: O texto se alinha fortemente com uma visão ideológica extremista.
- Moderadamente polarizada: O texto contém inclinações ideológicas perceptíveis, mas não extremas.
- Ligeiramente polarizada: O texto mostra tendências ideológicas leves, mantendo uma posição próxima à neutralidade.
- Não polarizada: O texto não exibe uma inclinação ideológica clara, mantendo-se neutro.

Após a classificação, a extensão justifica a análise, oferecendo exemplos do próprio conteúdo que sustentam o diagnóstico. Por exemplo, se o artigo utiliza termos como \"inimigos da liberdade\" ou \"heróis da nação\" para descrever grupos específicos, pode ser classificado como altamente polarizado.

2. Tonalidade Emocional
A tonalidade emocional analisa o tom predominante do texto, identificando se ele é positivo, neutro ou negativo. Essa análise é crucial para compreender o impacto emocional que o artigo pode ter sobre o leitor. As categorias de classificação são:

- Positivo: O artigo tem um tom encorajador ou otimista.
- Ligeiramente positivo: O artigo apresenta uma leve positividade, sem exageros.
- Neutro: O texto mantém uma abordagem factual e sem cargas emocionais claras.
- Ligeiramente negativo: Há uma leve negatividade ou pessimismo no tom.
- Negativo: O texto é fortemente carregado de emoções negativas, como medo, raiva ou tristeza.

Aqui, a extensão também justifica a escolha, destacando frases ou palavras que indicam o tom emocional, como o uso frequente de termos alarmantes ou tranquilizadores.

3. Análise de Tom Político
Nesta parte, a extensão avalia a inclinação política do texto, determinando se ele reflete uma visão de esquerda, direita ou centrista. A classificação se dá nas seguintes categorias:

- Esquerda: O texto defende princípios progressistas e geralmente critica instituições tradicionais.
- Centro-esquerda: O texto possui uma leve inclinação progressista, mantendo algum equilíbrio.
- Centrista: O texto tenta ser imparcial, sem favorecer lados políticos.
- Centro-direita: O texto apresenta uma leve tendência a defender valores mais conservadores.
- Direita: O texto defende fortemente valores tradicionais e conservadores, muitas vezes em oposição ao progressismo.

A extensão justifica a classificação com base em passagens específicas, como o apoio explícito a políticos, partidos ou ideologias que sugerem uma inclinação política clara.

4. Neutralidade do Vocabulário
Aqui, a ferramenta avalia se o vocabulário usado no texto é neutro ou contém muitos adjetivos subjetivos. O uso de linguagem carregada pode indicar parcialidade, tornando essa análise essencial para entender a objetividade da notícia. As classificações possíveis são:

- Altamente subjetivo: O texto está cheio de adjetivos e termos emocionalmente carregados.
- Moderadamente subjetivo: O texto contém alguns adjetivos subjetivos, mas mantém um nível razoável de neutralidade.
- Ligeiramente subjetivo: O texto usa poucos adjetivos emocionais e é quase neutro.
- Neutro: O vocabulário é completamente objetivo, sem nenhum adjetivo carregado emocionalmente.

O algoritmo destaca palavras e frases como \"corruptos\", \"brilhante\" ou \"traição\" para justificar se o vocabulário utilizado tende a exagerar as características ou ações de pessoas e eventos.

5. Detecção de Narrativas de Conspiração
Uma função essencial da extensão é a detecção de teorias da conspiração. Esse módulo examina se o texto promove ideias que sugerem uma manipulação secreta ou planos orquestrados por grupos de elite para influenciar grandes eventos. As categorias de classificação incluem:

- Alta presença: O texto está fortemente baseado em teorias conspiratórias.
- Moderada presença: O texto contém elementos de conspiração, mas não faz deles o tema central.
- Baixa presença: Há apenas leves indícios de teorias da conspiração.
- Nenhuma presença: O texto é totalmente livre de narrativas conspiratórias.

A análise justifica a presença dessas narrativas ao destacar trechos que indicam controle de elites, manipulações globais ou outras ideias típicas de teorias da conspiração, como a criação artificial de pandemias.

6. Equilíbrio entre Opinião e Fato
Esta análise verifica o quanto o texto equilibra fatos verificáveis com opiniões pessoais do autor. O equilíbrio entre opinião e fato é uma métrica essencial para determinar a credibilidade do artigo. As classificações incluem:

- Predominantemente opinativo: O texto se baseia fortemente em opiniões, com poucos dados ou fatos.
- Ligeiramente opinativo: O texto contém mais opiniões do que fatos, mas ainda apresenta alguns dados concretos.
- Equilibrado: O texto mantém um equilíbrio justo entre opiniões e fatos.
- Focado em fatos: O texto é predominantemente baseado em fatos, com poucas opiniões expressas.

A extensão identifica e justifica a classificação destacando os trechos de opinião e de dados verificáveis, facilitando ao usuário entender a proporção entre os dois.

7. Chamadas para Ação
Por fim, a extensão verifica a presença de chamadas para ação, ou seja, quando o texto encoraja os leitores a tomarem uma atitude específica, seja ela política, social ou econômica. As classificações são:

- Alta presença: O texto contém várias chamadas diretas para ação.
- Moderada presença: Há algumas chamadas para ação, mas elas não dominam o conteúdo.
- Baixa presença: Apenas uma ou duas chamadas discretas são encontradas.
- Nenhuma chamada para ação: O texto não contém incentivos diretos para ação.

A extensão justifica essa análise ao apontar trechos onde o autor convida o leitor a agir, como \"proteste contra\", \"apoie essa causa\" ou \"mobilize-se\".

Visualização dos Resultados
Além das análises textuais, a ferramenta se destaca por sua visualização amigável. Conforme mostrado na imagem anexada, os resultados de cada métrica são exibidos em barras coloridas, que variam entre tons de azul e vermelho, indicando o nível de inclinação ou intensidade de cada análise. Um círculo preto acompanha cada barra, destacando o ponto exato da classificação. Essa apresentação visual facilita ao usuário a compreensão rápida dos resultados sem a necessidade de ler longas explicações textuais, tornando a ferramenta tanto funcional quanto esteticamente agradável.

Em resumo, a extensão é uma solução eficaz para quem deseja avaliar criticamente o conteúdo de notícias, fornecendo insights claros e justificativas para cada aspecto analisado.