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Data Science using R & Python offline tutorial auf Windows-PC

Entwickelt von: Concept Apps World

Lizenz: 3,99 

Bewertung: 0/5 - 0 Stimmen

Letzte Aktualisierung: 2021-12-23

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App Einzelheiten

Ausführung 2.1-paid
Größe 5,7M
Veröffentlichungsdatum 28. März 2020
Kategorie Lernen Apps

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Beschreibung:
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Kompatibel mit Windows 11/10/8/7 PC & Laptop

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Auf der Suche nach einer Möglichkeit zum Herunterladen Data Science using R & Python offline tutorial für Windows 11/10/8/7 PC? Dann sind Sie an der richtigen Stelle. Lesen Sie diesen Artikel weiter, um zu erfahren, wie Sie einen der besten herunterladen und installieren können. Lernen App Data Science using R & Python offline tutorial für PC.

Die meisten der im Google Play Store oder iOS Appstore verfügbaren Apps werden ausschließlich für mobile Plattformen entwickelt. Aber wissen Sie, dass Sie immer noch jede Ihrer bevorzugten Android- oder iOS-Apps auf Ihrem Laptop verwenden können, auch wenn die offizielle Version für die PC-Plattform nicht verfügbar ist? Ja, es gibt ein paar einfache Tricks, die Sie verwenden können, um Android-Apps auf Windows-Computern zu installieren und sie wie auf Android-Smartphones zu verwenden..

Hier in diesem Artikel werden wir verschiedene Möglichkeiten auflisten, um Herunterladen Data Science using R & Python offline tutorial auf dem PC in einer Schritt-für-Schritt-Anleitung. Bevor wir uns darauf einlassen, sehen wir uns die technischen Spezifikationen von Data Science using R & Python offline tutorial.

Data Science using R & Python offline tutorial für PC - Technische Daten

NameData Science using R & Python offline tutorial
Installationen10.000+
Entwickelt vonConcept Apps World

Data Science using R & Python offline tutorial steht ganz oben auf der Liste der Lernen Kategorie-Apps im Google Playstore. Es hat wirklich gute Bewertungspunkte und Rezensionen. Zur Zeit, Data Science using R & Python offline tutorial für Windows ist überstanden 10.000+ App Installationen and 0 Stern durchschnittliche aggregierte Nutzerbewertungspunkte.

Data Science using R & Python offline tutorial Download für PC Windows 11/10/8/7 Laptop:

Die meisten Apps werden heutzutage nur für die mobile Plattform entwickelt. Spiele und Apps wie PUBG, Subway Surfers, Snapseed, Beauty Plus usw. sind nur für Android- und iOS-Plattformen verfügbar. Aber Android-Emulatoren ermöglichen es uns, all diese Apps auch auf dem PC zu verwenden..

Also auch wenn die offizielle Version von Data Science using R & Python offline tutorial für PC nicht verfügbar, Sie können es trotzdem mit Hilfe von Emulatoren verwenden. Hier in diesem Artikel stellen wir Ihnen zwei der beliebtesten Android-Emulatoren vor. Data Science using R & Python offline tutorial auf dem PC.

Data Science using R & Python offline tutorial Download für PC Windows 11/10/8/7 – Methode 1:

Bluestacks ist einer der coolsten und am weitesten verbreiteten Emulatoren zum Ausführen von Android-Anwendungen auf Ihrem Windows-PC. Bluestacks-Software ist sogar für Mac OS verfügbar. Wir werden Bluestacks in dieser Methode zum Herunterladen und Installieren verwenden. Data Science using R & Python offline tutorial für PC Windows 11/10/8/7 Laptop. Beginnen wir mit unserer Schritt-für-Schritt-Installationsanleitung.

  • Schritt 1: Laden Sie die Bluestacks-Software über den folgenden Link herunter, wenn Sie sie nicht früher installiert haben. – Bluestacks für PC herunterladen
  • Schritt 2: Der Installationsvorgang ist recht einfach und unkompliziert. Öffnen Sie nach erfolgreicher Installation den Bluestacks-Emulator.
  • Schritt 3: Es kann einige Zeit dauern, die Bluestacks-App anfänglich zu laden. Sobald es geöffnet ist, sollten Sie den Startbildschirm von Bluestacks sehen können..
  • Schritt 4: Der Google Play Store ist in Bluestacks vorinstalliert. Suchen Sie auf dem Startbildschirm nach Playstore und doppelklicken Sie auf das Symbol, um es zu öffnen..
  • Schritt 5: Suchen Sie nun nach App Sie auf Ihrem PC installieren möchten. In unserem Fall suchen Sie nach Data Science using R & Python offline tutorial auf PC installieren.
  • Schritt 6: Sobald Sie auf die Schaltfläche Installieren klicken, Data Science using R & Python offline tutorial wird automatisch auf Bluestacks installiert. Sie finden die App unter Liste der installierten Apps in Bluestacks.

Jetzt können Sie einfach auf die Schaltfläche App Symbol in Bluestacks und starten Sie die Verwendung Data Science using R & Python offline tutorial App auf Ihrem Laptop. Du kannst den ... benutzen App genauso wie Sie es auf Ihren Android- oder iOS-Smartphones verwenden..

Wenn Sie eine APK-Datei haben, gibt es in Bluestacks eine Option zum Importieren von APK-Dateien. Sie müssen nicht zum Google Playstore gehen und das Spiel installieren. Es wird jedoch empfohlen, die Standardmethode zum Installieren von Android-Anwendungen zu verwenden..

Die neueste Version von Bluestacks bietet viele atemberaubende Funktionen.. Bluestacks4 ist buchstäblich 6x schneller als das Samsung Galaxy J7 Smartphone. Daher ist die Verwendung von Bluestacks die empfohlene Installationsmethode. Data Science using R & Python offline tutorial am PC. Sie benötigen einen PC mit Mindestkonfiguration, um Bluestacks zu verwenden. Andernfalls können beim Spielen von High-End-Spielen wie PUBG Ladeprobleme auftreten.

Data Science using R & Python offline tutorial Download für PC Windows 11/10/8/7 – Methode 2:

Ein weiterer beliebter Android-Emulator, der in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit erregt, ist MEmu Play. Es ist super flexibel, schnell und ausschließlich für Gaming-Zwecke konzipiert. Jetzt werden wir sehen, wie es geht Herunterladen Data Science using R & Python offline tutorial für PC-Windows 11 oder 10 oder 8 oder 7 Laptops mit MemuPlay.

  • Schritt 1: Herunterladen und Installieren MemuPlay auf Ihrem PC. Hier ist der Download-Link für Sie – Memu Play-Website. Öffnen Sie die offizielle Website und laden Sie die Software herunter.
  • Schritt 2: Sobald der Emulator installiert ist, öffnen Sie ihn einfach und Google Play Store finden App Symbol auf dem Startbildschirm von Memoplay. Zum Öffnen einfach doppeltippen.
  • Schritt 3: Jetzt Suchen nach Data Science using R & Python offline tutorial App im Google Play Store. Finden Sie den Beamten App von Concept Apps World Entwickler und klicken Sie auf die Schaltfläche Installieren.
  • Schritt 4: Nach erfolgreicher Installation finden Sie Data Science using R & Python offline tutorial auf dem Startbildschirm von MEmu Play.

MemuPlay ist eine einfache und benutzerfreundliche Anwendung. Es ist im Vergleich zu Bluestacks sehr leicht. Da es für Spielzwecke entwickelt wurde, können Sie High-End-Spiele wie PUBG, Mini Militia, Temple Run usw..

Data Science using R & Python offline tutorial für PC - Fazit:

Data Science using R & Python offline tutorial hat mit seiner einfachen, aber effektiven Benutzeroberfläche enorme Popularität erlangt. Wir haben zwei der besten Installationsmethoden aufgelistet. Data Science using R & Python offline tutorial auf PC Windows-Laptop. Beide genannten Emulatoren sind beliebt, um Apps auf dem PC zu verwenden. Sie können einer dieser Methoden folgen, um Data Science using R & Python offline tutorial für PC Windows 11 oder Windows 10.

Wir schließen diesen Artikel über Data Science using R & Python offline tutorial Für PC herunterladen mit diesem. Wenn Sie Fragen oder Probleme bei der Installation von Emulatoren haben oder Data Science using R & Python offline tutorial für Windows, lass es uns durch Kommentare wissen. Wir helfen Ihnen gerne weiter!

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2020-03-25: Herunterladen Data Science using R & Python offline tutorial 2.0-paid auf Windows-PC – 5.7M

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2020-02-13: Herunterladen Data Science using R & Python offline tutorial 1.7-paid auf Windows-PC – 2.7M

2020-01-04: Herunterladen Data Science using R & Python offline tutorial 1.0 auf Windows-PC – 2.8M

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Der Markt für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz boomt.
Data Science wandelt strukturierte oder unstrukturierte Daten mithilfe wissenschaftlicher Methoden, Prozesse und Algorithmen in Erkenntnisse, Verständnis und Wissen um.

R und Python sind die am häufigsten verwendeten Programmiersprachen in Data Science.

R ist eine kostenlose Open-Source-Sprache, die als Statistik- und Visualisierungssoftware verwendet wird. Es kann mit strukturierten (organisierten) und halbstrukturierten (halborganisierten) Daten umgehen.

Um R für Data Science zu lernen, haben wir alle Aspekte wie folgt behandelt:

& # 10020; Einführung
& # 10020; Datentypen in R.
& # 10020; Variablen in R.
& # 10020; Operatoren in R.
& # 10020; Bedingte Anweisungen
& # 10020; Schleifenanweisungen
& # 10020; Schleifensteuerungsanweisungen
& # 10020; R Skript
& # 10020; R Funktionen
& # 10020; Benutzerdefinierte Funktion
& # 10020; Datenstrukturen
• Atomvektoren
• Matrix
• Arrays
• Faktoren
• Datenrahmen
• Aufführen
& # 10020; Daten importieren / exportieren - Weisen Sie der Datenstruktur Werte zu
& # 10020; Datenmanipulation / -transformation
& # 10020; Funktion von Base R anwenden
& # 10020; dplyr Paket

Für Python haben wir Folgendes behandelt:
& # 10020; Umgebungssetup und Grundlagen von Python
• Einführung und Einrichtung der Umgebung
• Variablenzuweisung in Python
• Datentypen in Python
• Datenstruktur: Tupel
• Datenstruktur: Liste
• Datenstruktur: Wörterbuch (Dict)
• Datenstruktur: Festlegen
• Basisoperator: in
• Basisoperator: + (plus)
• Basisoperator: * (multiplizieren)
• Funktionen
• Integrierte Sequenzfunktion in Python
• Kontrollflussanweisungen: if, elif, else
• Kontrollflussanweisungen: für Schleifen
• Kontrollflussanweisungen: while-Schleifen
• Ausnahmebehandlung

& # 10020; Mathematische Berechnung mit NumPy in Python
• Arten von Arrays
• Attribute von ndarray
• Grundoperationen
• Zugriff auf Array-Elemente
• Kopieren und Ansichten
• Universelle Funktionen (ufunc)
• Formmanipulation
• Rundfunk
• Lineare Algebra

& # 10020; Datenmanipulation mit Pandas
    • Warum Pandas?
    • Datenstrukturen
    • Serie - Erstellung
    • Serie - Zugriffselement
    • Serie - Vektorisierungsvorgänge
    • DataFrame - Erstellung
    • Anzeigen von DataFrame
    • Umgang mit fehlenden Werten
    • Datenoperationen mit Funktionen
    • Statistische Funktionen für Datenoperationen
    • Datenbetrieb mit GroupBy
    • Datenoperation: Sortieren
    • Datenoperation: Zusammenführen, Duplizieren, Verketten
    • SQL-Operation in Pandas

Statistik ist ein entscheidender Teil, um in diesem Bereich zu lernen.
In der Statistik verwendete Begriffe sind für Anfänger sehr seltsam und schwer zu verstehen. Daher haben wir unser Bestes getan, um diese Begriffe für Anfänger, Fortgeschrittene oder Fortgeschrittene in den Bereichen Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen und KI in einer sehr einfachen Sprache zu erklären.
Hier haben wir so viele Begriffe behandelt, die in Statistiken verwendet werden, wie -
• Hypothesen
• Quantitative Methoden
• Qualitative Methoden
• Unabhängige und abhängige Variablen
• Prädiktor- und Ergebnisvariablen
• Kategorische Variablen
• Binäre Variable
• Nennvariable
• Ordnungsvariable
• Kontinuierliche Variable
• Intervallvariable
• Verhältnisvariable
• Diskrete Variable
• Verwirrende Variablen
• Messfehler
• Gültigkeit und Zuverlässigkeit
• Zwei Methoden zur Datenerfassung
• Arten von Variationen
• Unsystematische Variation
• Systematische Variation
• Häufigkeitsverteilung
• Bedeuten
• Median
• Modus
• Streuung bei der Verteilung von Daten
• Angebot
• Interquartilbereich
• Quartile
• Wahrscheinlichkeit
• Standardabweichung

Der wichtigste Vorteil dieser App ist, dass das gesamte Material mit Ausnahme des Beispielprojekts offline verfügbar ist. Der Teil des Beispielprojekts ist online, da wir es regelmäßig webbasiert hinzufügen.

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