घर  /  शिक्षा ऐप्स  / python machine learning विंडोज पीसी पर

python machine learning विंडोज पीसी पर

द्वारा विकसित: 4U Mix

लाइसेंस: Free

रेटिंग: 0/5 - 0 वोट

आखरी अपडेट: 2025-05-01

Sponsored Links

अनुप्रयोग विवरण

संस्करण 3
आकार Vwd
रिलीज़ की तारीख 13 नव॰ 2024
श्रेणी शिक्षा ऐप्स

विवरण:
पायथन का उपयोग करके मशीन ... [अधिक पढ़ें]

अनुमतियां:
विवरण देखें [और देखें ]


विंडोज 11/10/8/7 पीसी और लैपटॉप के साथ संगत

डाउनलोड पीसी पर

एंड्रॉइड के साथ संगत

डाउनलोड एंड्रॉइड पर

पुराने संस्करण देखें

ऐप पूर्वावलोकन ([सभी देखें 16 स्क्रीनशॉट])

ऐप पूर्वावलोकन

डाउनलोड करने का तरीका ढूंढ रहे हैं python machine learning विंडोज 11/10/8/7 पीसी के लिए? आप तब सही जगह पर हैं। यह जानने के लिए इस लेख को पढ़ते रहें कि आप सर्वश्रेष्ठ में से किसी एक को कैसे डाउनलोड और इंस्टॉल कर सकते हैं शिक्षा अनुप्रयोग python machine learning पीसी के लिए.

Google Play Store या iOS Appstore पर उपलब्ध अधिकांश ऐप विशेष रूप से मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए बनाए गए हैं। लेकिन क्या आप जानते हैं कि पीसी प्लेटफॉर्म के लिए आधिकारिक संस्करण उपलब्ध न होने पर भी आप अपने लैपटॉप पर अपने किसी भी पसंदीदा एंड्रॉइड या आईओएस ऐप का उपयोग कर सकते हैं? हां, वे कुछ सरल तरकीबें निकालते हैं जिनका उपयोग आप विंडोज मशीनों पर एंड्रॉइड ऐप इंस्टॉल करने के लिए कर सकते हैं और उनका उपयोग उसी तरह कर सकते हैं जैसे आप एंड्रॉइड स्मार्टफोन पर करते हैं.

यहां इस लेख में, हम विभिन्न तरीकों को सूचीबद्ध करेंगे डाउनलोड python machine learning पीसी पर चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका में। तो इसमें कूदने से पहले, आइए इसकी तकनीकी विशिष्टताओं को देखें python machine learning.

python machine learning पीसी के लिए - तकनीकी विनिर्देश

नामpython machine learning
प्रतिष्ठान
द्वारा विकसित4U Mix

python machine learning की सूची में सबसे ऊपर है शिक्षा Google Playstore पर श्रेणी के ऐप्स। इसे वास्तव में अच्छे रेटिंग अंक और समीक्षाएं मिली हैं। वर्तमान में, python machine learning विंडोज के लिए खत्म हो गया है अनुप्रयोग प्रतिष्ठान and 0 सितारा औसत उपयोगकर्ता कुल रेटिंग अंक.

python machine learning पीसी विंडोज 11/10/8/7 लैपटॉप के लिए डाउनलोड करें:

आजकल अधिकांश ऐप्स केवल मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए विकसित किए गए हैं। पबजी, सबवे सर्फर्स, स्नैप्सड, ब्यूटी प्लस आदि जैसे गेम और ऐप केवल एंड्रॉइड और आईओएस प्लेटफॉर्म के लिए उपलब्ध हैं। लेकिन एंड्रॉइड एमुलेटर हमें इन सभी ऐप्स को पीसी पर भी इस्तेमाल करने की अनुमति देता है.

तो भले ही का आधिकारिक संस्करण python machine learning पीसी उपलब्ध नहीं होने के कारण, आप अभी भी इसे एम्यूलेटर की मदद से उपयोग कर सकते हैं। यहां इस लेख में, हम आपके लिए उपयोग करने के लिए दो लोकप्रिय एंड्रॉइड एमुलेटर पेश करने जा रहे हैं python machine learning पीसी पर.

python machine learning पीसी विंडोज 11/10/8/7 के लिए डाउनलोड करें – विधि 1:

ब्लूस्टैक्स आपके विंडोज पीसी पर एंड्रॉइड एप्लिकेशन चलाने के लिए सबसे अच्छे और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एमुलेटर में से एक है। ब्लूस्टैक्स सॉफ्टवेयर मैक ओएस के लिए भी उपलब्ध है। हम डाउनलोड और इंस्टॉल करने के लिए इस विधि में ब्लूस्टैक्स का उपयोग करने जा रहे हैं python machine learning पीसी विंडोज 11/10/8/7 लैपटॉप के लिए. आइए अपना स्टेप बाय स्टेप इंस्टॉलेशन गाइड शुरू करें.

  • चरण 1: नीचे दिए गए लिंक से ब्लूस्टैक्स सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करें, यदि आपने इसे पहले स्थापित नहीं किया है – पीसी के लिए ब्लूस्टैक्स डाउनलोड करें
  • चरण 2: स्थापना प्रक्रिया काफी सरल और सीधी है। सफल स्थापना के बाद, ब्लूस्टैक्स एमुलेटर खोलें.
  • चरण 3: ब्लूस्टैक्स ऐप को शुरू में लोड होने में कुछ समय लग सकता है। एक बार इसे खोलने के बाद, आप ब्लूस्टैक्स की होम स्क्रीन देखने में सक्षम होंगे.
  • चरण 4: ब्लूस्टैक्स में गूगल प्ले स्टोर पहले से इंस्टॉल आता है। होम स्क्रीन पर, Play Store ढूंढें और इसे खोलने के लिए आइकन पर डबल क्लिक करें.
  • चरण 5: अब खोजें अनुप्रयोग आप अपने पीसी पर स्थापित करना चाहते हैं। हमारे मामले में खोजें python machine learning पीसी पर स्थापित करने के लिए.
  • चरण 6: एक बार जब आप इंस्टॉल बटन पर क्लिक करते हैं, python machine learning ब्लूस्टैक्स पर स्वचालित रूप से स्थापित हो जाएगा। आप पा सकते हैं अनुप्रयोग अंतर्गत इंस्टॉल किए गए ऐप्स की सूची ब्लूस्टैक्स में.

अब आप बस डबल क्लिक कर सकते हैं अनुप्रयोग ब्लूस्टैक्स में आइकन और प्रयोग शुरू करें python machine learning अनुप्रयोग अपने लैपटॉप पर। आप उपयोग कर सकते हैं अनुप्रयोग उसी तरह जैसे आप इसे अपने एंड्रॉइड या आईओएस स्मार्टफोन पर इस्तेमाल करते हैं.

अगर आपके पास एपीके फाइल है, तो ब्लूस्टैक्स में एपीके फाइलों को आयात करने का विकल्प है। आपको Google Playstore पर जाकर गेम इंस्टॉल करने की जरूरत नहीं है। हालांकि, किसी भी एंड्रॉइड एप्लिकेशन को इंस्टॉल करने के लिए मानक विधि का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है.

ब्लूस्टैक्स का नवीनतम संस्करण बहुत सारी आश्चर्यजनक विशेषताओं के साथ आता है. Bluestacks4 वस्तुतः सैमसंग गैलेक्सी J7 स्मार्टफोन से 6X तेज है। तो ब्लूस्टैक्स का उपयोग स्थापित करने का अनुशंसित तरीका है python machine learning पीसी पर। ब्लूस्टैक्स का उपयोग करने के लिए आपके पास न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन पीसी होना चाहिए। अन्यथा, आपको PUBG जैसे हाई-एंड गेम खेलते समय लोडिंग की समस्या का सामना करना पड़ सकता है

python machine learning पीसी विंडोज 11/10/8/7 के लिए डाउनलोड करें – विधि 2:

फिर भी एक और लोकप्रिय एंड्रॉइड एमुलेटर जो हाल के दिनों में बहुत अधिक ध्यान आकर्षित कर रहा है, वह है एमईएमयू प्ले। यह सुपर लचीला, तेज और विशेष रूप से गेमिंग उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। अब हम देखेंगे कि कैसे डाउनलोड python machine learning पीसी विंडोज 11 के लिए या मेमूप्ले का उपयोग करने वाले 10 या 8 या 7 लैपटॉप.

  • चरण 1: डाउनलोड करें और इंस्टॉल MemuPlay अपने पीसी पर। यहां आपके लिए डाउनलोड लिंक है – मेमू प्ले वेबसाइट. आधिकारिक वेबसाइट खोलें और सॉफ्टवेयर डाउनलोड करें.
  • चरण 2: एक बार एम्यूलेटर इंस्टाल हो जाने के बाद, बस इसे खोलें और गूगल प्लेस्टोर ढूंढो अनुप्रयोग मेमूप्ले की होम स्क्रीन पर आइकन। खोलने के लिए बस उस पर डबल-टैप करें.
  • चरण 3: अभी निम्न को खोजें python machine learning अनुप्रयोग गूगल प्ले स्टोर पर। अधिकारी का पता लगाएं अनुप्रयोग से 4U Mix डेवलपर और इंस्टॉल बटन पर क्लिक करें.
  • चरण 4: सफल स्थापना पर, आप पा सकते हैं python machine learning की होम स्क्रीन पर MEmu Play.

MemuPlay एक सरल और उपयोग में आसान एप्लिकेशन है। ब्लूस्टैक्स की तुलना में यह बहुत हल्का है। जैसा कि इसे गेमिंग उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, आप पबजी, मिनी मिलिशिया, टेम्पल रन आदि जैसे हाई-एंड गेम खेल सकते हैं।.

python machine learning पीसी के लिए - निष्कर्ष:

python machine learning अपने सरल लेकिन प्रभावी इंटरफ़ेस के साथ इसे अत्यधिक लोकप्रियता मिली है। हमने स्थापित करने के लिए दो सर्वोत्तम विधियों को सूचीबद्ध किया है python machine learning पीसी विंडोज लैपटॉप पर. उल्लिखित दोनों एमुलेटर पीसी पर ऐप्स का उपयोग करने के लिए लोकप्रिय हैं। पाने के लिए आप इनमें से कोई भी तरीका अपना सकते हैं python machine learning पीसी विंडोज 11 या विंडोज 10 के लिए.

हम इस लेख को समाप्त कर रहे हैं python machine learning पीसी के लिए डाउनलोड करें इसके साथ ही। यदि आपके पास एमुलेटर स्थापित करते समय कोई प्रश्न या किसी समस्या का सामना करना पड़ रहा है या python machine learning विंडोज के लिए, हमें कमेंट के माध्यम से जरूर बताएं। हमें आपकी मदद करने में खुशी होगी!

पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग (एमएल) की दुनिया में गोता लगाने के लिए तैयार हो जाइए! यह कोर्स आपके लिए है कि आप अपने डेटा साइंस करियर को आगे बढ़ाना चाहते हैं या मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में शुरुआत करना चाहते हैं।

एक पायथन मशीन लर्निंग ऐप में, हम स्किकिट लर्न इन पाइथन पर चर्चा करेंगे। स्किकिट लर्न के बारे में बात करने से पहले, मशीन लर्निंग की अवधारणा को समझना चाहिए और यह जानना चाहिए कि डेटा साइंस के लिए पायथन का उपयोग कैसे करें। मशीन लर्निंग के साथ, आपको अपने इनसाइट्स को मैन्युअल रूप से इकट्ठा करने की आवश्यकता नहीं है। आपको बस एक एल्गोरिथ्म की जरूरत है और मशीन आपके लिए बाकी काम करेगी! क्या यह रोमांचक नहीं है? स्किकिट लर्न एक आकर्षण है जहां हम पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग को लागू कर सकते हैं। यह एक मुफ्त मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है जिसमें डेटा विश्लेषण और खनन उद्देश्यों के लिए सरल और कुशल उपकरण शामिल हैं। मैं आपको निम्नलिखित विषयों के माध्यम से ले जाऊंगा:

● मशीन लर्निंग क्या है?
● आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
● अजगर मशीन लर्निंग
● एआई और पायथन: क्यों?

पायथन डेटा साइंस सीखें
डेटा नया तेल है। यह कथन दिखाता है कि प्रत्येक आधुनिक आईटी प्रणाली विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा को कैप्चर, स्टोर और विश्लेषण करके कैसे संचालित होती है। चाहे वह व्यावसायिक निर्णय लेना हो, मौसम की भविष्यवाणी करना हो, जीव विज्ञान में प्रोटीन संरचनाओं का अध्ययन करना हो या मार्केटिंग अभियान डिजाइन करना हो। इन सभी परिदृश्यों में गणितीय मॉडल, सांख्यिकी, ग्राफ़, डेटाबेस और निश्चित रूप से डेटा विश्लेषण के पीछे व्यावसायिक या वैज्ञानिक तर्क के उपयोग के लिए एक बहु-विषयक दृष्टिकोण शामिल है।

नम्पी सीखें
NumPy, जो न्यूमेरिकल पायथन के लिए खड़ा है, एक पुस्तकालय है जिसमें बहुआयामी सरणी ऑब्जेक्ट होते हैं और उन सरणियों में हेरफेर करने के लिए रूटीन का एक सेट होता है। NumPy के साथ, सरणियों पर अंकगणितीय और तार्किक दोनों प्रकार के ऑपरेशन किए जा सकते हैं। यह ट्यूटोरियल NumPy की मूल बातें जैसे इसकी संरचना और पर्यावरण की व्याख्या करता है। यह विभिन्न सरणियों के कार्यों, अनुक्रमण के प्रकारों आदि पर भी चर्चा करता है। Matplotlib का परिचय भी दिया गया है। यह सब बेहतर समझ के लिए उदाहरणों की मदद से समझाया गया है।

मशीन लर्निंग कंप्यूटर को डेटा और आँकड़ों के अध्ययन से सीख रहा है। मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की दिशा में एक कदम है। मशीन लर्निंग एक ऐसा प्रोग्राम है जो डेटा का विश्लेषण करता है और परिणाम की भविष्यवाणी करना सीखता है।

नौसिखियों के लिए मशीन लर्निंग गाइड
मशीन लर्निंग मूल रूप से कंप्यूटर विज्ञान का क्षेत्र है जिसकी मदद से कंप्यूटर सिस्टम डेटा को उसी तरह अर्थ प्रदान कर सकते हैं जैसे मनुष्य करते हैं। सरल शब्दों में, ML एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो एक एल्गोरिथम या विधि का उपयोग करके कच्चे डेटा से पैटर्न निकालती है।

आपने इन शब्दों को एक साथ सुना होगा: एआई, मशीन लर्निंग और पायथन मशीन लर्निंग। इसके पीछे कारण यह है कि Python AI और ML के लिए सबसे उपयुक्त भाषाओं में से एक है। पायथन सबसे सरल प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है और एआई और एमएल सबसे जटिल प्रौद्योगिकियां हैं। यह विपरीत संयोजन उन्हें एक साथ रखता है।

पायथन मशीन लर्निंग ऐप में मुफ्त में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीनों द्वारा दिखाई जाने वाली इंटेलिजेंस है, जैसा कि मनुष्यों द्वारा दिखाई गई इंटेलिजेंस के विपरीत है।
यह एप्लिकेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विभिन्न क्षेत्रों जैसे कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, जेनेटिक एल्गोरिदम आदि की बुनियादी अवधारणाओं को शामिल करता है और उन्हें पायथन में लागू करता है।
बहुत सारी अवधारणाओं के साथ आप सीखेंगे, हाथों से सीखने पर एक बड़ा जोर दिया जाएगा। आप SciPy और scikit-learn जैसे Python पुस्तकालयों के साथ काम करेंगे और प्रयोगशालाओं के माध्यम से अपने ज्ञान को लागू करेंगे। अंतिम परियोजना में आप विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करके कई मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण, मूल्यांकन और तुलना करके अपने कौशल का प्रदर्शन करेंगे।