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Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset विंडोज पीसी पर

द्वारा विकसित: Shway

लाइसेंस: Free

रेटिंग: 0/5 - 0 वोट

आखरी अपडेट: 2021-11-16

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अनुप्रयोग विवरण

संस्करण 1.0
आकार 5.3M
रिलीज़ की तारीख 24 मई 2020
श्रेणी टूल ऐप्स

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विवरण:
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विंडोज 11/10/8/7 पीसी और लैपटॉप के साथ संगत

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डाउनलोड करने का तरीका ढूंढ रहे हैं Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset विंडोज 11/10/8/7 पीसी के लिए? आप तब सही जगह पर हैं। यह जानने के लिए इस लेख को पढ़ते रहें कि आप सर्वश्रेष्ठ में से किसी एक को कैसे डाउनलोड और इंस्टॉल कर सकते हैं टूल अनुप्रयोग Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी के लिए.

Google Play Store या iOS Appstore पर उपलब्ध अधिकांश ऐप विशेष रूप से मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए बनाए गए हैं। लेकिन क्या आप जानते हैं कि पीसी प्लेटफॉर्म के लिए आधिकारिक संस्करण उपलब्ध न होने पर भी आप अपने लैपटॉप पर अपने किसी भी पसंदीदा एंड्रॉइड या आईओएस ऐप का उपयोग कर सकते हैं? हां, वे कुछ सरल तरकीबें निकालते हैं जिनका उपयोग आप विंडोज मशीनों पर एंड्रॉइड ऐप इंस्टॉल करने के लिए कर सकते हैं और उनका उपयोग उसी तरह कर सकते हैं जैसे आप एंड्रॉइड स्मार्टफोन पर करते हैं.

यहां इस लेख में, हम विभिन्न तरीकों को सूचीबद्ध करेंगे डाउनलोड Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी पर चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका में। तो इसमें कूदने से पहले, आइए इसकी तकनीकी विशिष्टताओं को देखें Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset.

Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी के लिए - तकनीकी विनिर्देश

नामCharacter Classifier - AI & ML - EMNIST dataset
प्रतिष्ठान10+
द्वारा विकसितShway

Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset की सूची में सबसे ऊपर है टूल Google Playstore पर श्रेणी के ऐप्स। इसे वास्तव में अच्छे रेटिंग अंक और समीक्षाएं मिली हैं। वर्तमान में, Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset विंडोज के लिए खत्म हो गया है 10+ अनुप्रयोग प्रतिष्ठान and 0 सितारा औसत उपयोगकर्ता कुल रेटिंग अंक.

Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी विंडोज 11/10/8/7 लैपटॉप के लिए डाउनलोड करें:

आजकल अधिकांश ऐप्स केवल मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए विकसित किए गए हैं। पबजी, सबवे सर्फर्स, स्नैप्सड, ब्यूटी प्लस आदि जैसे गेम और ऐप केवल एंड्रॉइड और आईओएस प्लेटफॉर्म के लिए उपलब्ध हैं। लेकिन एंड्रॉइड एमुलेटर हमें इन सभी ऐप्स को पीसी पर भी इस्तेमाल करने की अनुमति देता है.

तो भले ही का आधिकारिक संस्करण Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी उपलब्ध नहीं होने के कारण, आप अभी भी इसे एम्यूलेटर की मदद से उपयोग कर सकते हैं। यहां इस लेख में, हम आपके लिए उपयोग करने के लिए दो लोकप्रिय एंड्रॉइड एमुलेटर पेश करने जा रहे हैं Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी पर.

Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी विंडोज 11/10/8/7 के लिए डाउनलोड करें – विधि 1:

ब्लूस्टैक्स आपके विंडोज पीसी पर एंड्रॉइड एप्लिकेशन चलाने के लिए सबसे अच्छे और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एमुलेटर में से एक है। ब्लूस्टैक्स सॉफ्टवेयर मैक ओएस के लिए भी उपलब्ध है। हम डाउनलोड और इंस्टॉल करने के लिए इस विधि में ब्लूस्टैक्स का उपयोग करने जा रहे हैं Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी विंडोज 11/10/8/7 लैपटॉप के लिए. आइए अपना स्टेप बाय स्टेप इंस्टॉलेशन गाइड शुरू करें.

  • चरण 1: नीचे दिए गए लिंक से ब्लूस्टैक्स सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करें, यदि आपने इसे पहले स्थापित नहीं किया है – पीसी के लिए ब्लूस्टैक्स डाउनलोड करें
  • चरण 2: स्थापना प्रक्रिया काफी सरल और सीधी है। सफल स्थापना के बाद, ब्लूस्टैक्स एमुलेटर खोलें.
  • चरण 3: ब्लूस्टैक्स ऐप को शुरू में लोड होने में कुछ समय लग सकता है। एक बार इसे खोलने के बाद, आप ब्लूस्टैक्स की होम स्क्रीन देखने में सक्षम होंगे.
  • चरण 4: ब्लूस्टैक्स में गूगल प्ले स्टोर पहले से इंस्टॉल आता है। होम स्क्रीन पर, Play Store ढूंढें और इसे खोलने के लिए आइकन पर डबल क्लिक करें.
  • चरण 5: अब खोजें अनुप्रयोग आप अपने पीसी पर स्थापित करना चाहते हैं। हमारे मामले में खोजें Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी पर स्थापित करने के लिए.
  • चरण 6: एक बार जब आप इंस्टॉल बटन पर क्लिक करते हैं, Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset ब्लूस्टैक्स पर स्वचालित रूप से स्थापित हो जाएगा। आप पा सकते हैं अनुप्रयोग अंतर्गत इंस्टॉल किए गए ऐप्स की सूची ब्लूस्टैक्स में.

अब आप बस डबल क्लिक कर सकते हैं अनुप्रयोग ब्लूस्टैक्स में आइकन और प्रयोग शुरू करें Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset अनुप्रयोग अपने लैपटॉप पर। आप उपयोग कर सकते हैं अनुप्रयोग उसी तरह जैसे आप इसे अपने एंड्रॉइड या आईओएस स्मार्टफोन पर इस्तेमाल करते हैं.

अगर आपके पास एपीके फाइल है, तो ब्लूस्टैक्स में एपीके फाइलों को आयात करने का विकल्प है। आपको Google Playstore पर जाकर गेम इंस्टॉल करने की जरूरत नहीं है। हालांकि, किसी भी एंड्रॉइड एप्लिकेशन को इंस्टॉल करने के लिए मानक विधि का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है.

ब्लूस्टैक्स का नवीनतम संस्करण बहुत सारी आश्चर्यजनक विशेषताओं के साथ आता है. Bluestacks4 वस्तुतः सैमसंग गैलेक्सी J7 स्मार्टफोन से 6X तेज है। तो ब्लूस्टैक्स का उपयोग स्थापित करने का अनुशंसित तरीका है Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी पर। ब्लूस्टैक्स का उपयोग करने के लिए आपके पास न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन पीसी होना चाहिए। अन्यथा, आपको PUBG जैसे हाई-एंड गेम खेलते समय लोडिंग की समस्या का सामना करना पड़ सकता है

Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी विंडोज 11/10/8/7 के लिए डाउनलोड करें – विधि 2:

फिर भी एक और लोकप्रिय एंड्रॉइड एमुलेटर जो हाल के दिनों में बहुत अधिक ध्यान आकर्षित कर रहा है, वह है एमईएमयू प्ले। यह सुपर लचीला, तेज और विशेष रूप से गेमिंग उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। अब हम देखेंगे कि कैसे डाउनलोड Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी विंडोज 11 के लिए या मेमूप्ले का उपयोग करने वाले 10 या 8 या 7 लैपटॉप.

  • चरण 1: डाउनलोड करें और इंस्टॉल MemuPlay अपने पीसी पर। यहां आपके लिए डाउनलोड लिंक है – मेमू प्ले वेबसाइट. आधिकारिक वेबसाइट खोलें और सॉफ्टवेयर डाउनलोड करें.
  • चरण 2: एक बार एम्यूलेटर इंस्टाल हो जाने के बाद, बस इसे खोलें और गूगल प्लेस्टोर ढूंढो अनुप्रयोग मेमूप्ले की होम स्क्रीन पर आइकन। खोलने के लिए बस उस पर डबल-टैप करें.
  • चरण 3: अभी निम्न को खोजें Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset अनुप्रयोग गूगल प्ले स्टोर पर। अधिकारी का पता लगाएं अनुप्रयोग से Shway डेवलपर और इंस्टॉल बटन पर क्लिक करें.
  • चरण 4: सफल स्थापना पर, आप पा सकते हैं Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset की होम स्क्रीन पर MEmu Play.

MemuPlay एक सरल और उपयोग में आसान एप्लिकेशन है। ब्लूस्टैक्स की तुलना में यह बहुत हल्का है। जैसा कि इसे गेमिंग उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, आप पबजी, मिनी मिलिशिया, टेम्पल रन आदि जैसे हाई-एंड गेम खेल सकते हैं।.

Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी के लिए - निष्कर्ष:

Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset अपने सरल लेकिन प्रभावी इंटरफ़ेस के साथ इसे अत्यधिक लोकप्रियता मिली है। हमने स्थापित करने के लिए दो सर्वोत्तम विधियों को सूचीबद्ध किया है Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी विंडोज लैपटॉप पर. उल्लिखित दोनों एमुलेटर पीसी पर ऐप्स का उपयोग करने के लिए लोकप्रिय हैं। पाने के लिए आप इनमें से कोई भी तरीका अपना सकते हैं Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी विंडोज 11 या विंडोज 10 के लिए.

हम इस लेख को समाप्त कर रहे हैं Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset पीसी के लिए डाउनलोड करें इसके साथ ही। यदि आपके पास एमुलेटर स्थापित करते समय कोई प्रश्न या किसी समस्या का सामना करना पड़ रहा है या Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset विंडोज के लिए, हमें कमेंट के माध्यम से जरूर बताएं। हमें आपकी मदद करने में खुशी होगी!

पुराने संस्करण डाउनलोड करें

2021-11-16: डाउनलोड Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset 1.0 विंडोज पीसी पर – 5.3M

2020-05-24: डाउनलोड Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset 1.0 विंडोज पीसी पर – 5.3M

2020-05-24: डाउनलोड Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset Vwd विंडोज पीसी पर – Vwd

2020-05-24: डाउनलोड Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset 1.0 विंडोज पीसी पर – Vwd

2020-05-24: डाउनलोड Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset 1.0 विंडोज पीसी पर – Vwd

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2020-05-24: डाउनलोड Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset 1.0 विंडोज पीसी पर – Vwd

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2020-05-24: डाउनलोड Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset 1.0 विंडोज पीसी पर – Vwd

2020-05-24: डाउनलोड Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset 1.0 विंडोज पीसी पर – Vwd

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2020-05-24: डाउनलोड Character Classifier - AI & ML - EMNIST dataset 1.0 विंडोज पीसी पर – Vwd

Initial Release
उनके कैरेक्टर क्लासिफायर ऐप का मुख्य हिस्सा टेंसरफ़्लो और एक गहरे संवादी तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके बनाया गया है। तंत्रिका नेटवर्क को EMNIST डेटासेट AKA विस्तारित MNIST डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था और मॉडल ने परीक्षण सेट पर 92% की सटीकता हासिल की थी।