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Machine Learning विंडोज पीसी पर

द्वारा विकसित: Team EDUVENGERS

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आखरी अपडेट: 2021-11-30

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अनुप्रयोग विवरण

संस्करण 7.0
आकार 12M
रिलीज़ की तारीख 12 अक्तूबर 2021
श्रेणी शिक्षा ऐप्स

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विंडोज 11/10/8/7 पीसी और लैपटॉप के साथ संगत

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डाउनलोड करने का तरीका ढूंढ रहे हैं Machine Learning विंडोज 11/10/8/7 पीसी के लिए? आप तब सही जगह पर हैं। यह जानने के लिए इस लेख को पढ़ते रहें कि आप सर्वश्रेष्ठ में से किसी एक को कैसे डाउनलोड और इंस्टॉल कर सकते हैं शिक्षा अनुप्रयोग Machine Learning पीसी के लिए.

Google Play Store या iOS Appstore पर उपलब्ध अधिकांश ऐप विशेष रूप से मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए बनाए गए हैं। लेकिन क्या आप जानते हैं कि पीसी प्लेटफॉर्म के लिए आधिकारिक संस्करण उपलब्ध न होने पर भी आप अपने लैपटॉप पर अपने किसी भी पसंदीदा एंड्रॉइड या आईओएस ऐप का उपयोग कर सकते हैं? हां, वे कुछ सरल तरकीबें निकालते हैं जिनका उपयोग आप विंडोज मशीनों पर एंड्रॉइड ऐप इंस्टॉल करने के लिए कर सकते हैं और उनका उपयोग उसी तरह कर सकते हैं जैसे आप एंड्रॉइड स्मार्टफोन पर करते हैं.

यहां इस लेख में, हम विभिन्न तरीकों को सूचीबद्ध करेंगे डाउनलोड Machine Learning पीसी पर चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका में। तो इसमें कूदने से पहले, आइए इसकी तकनीकी विशिष्टताओं को देखें Machine Learning.

Machine Learning पीसी के लिए - तकनीकी विनिर्देश

नामMachine Learning
प्रतिष्ठान5+
द्वारा विकसितTeam EDUVENGERS

Machine Learning की सूची में सबसे ऊपर है शिक्षा Google Playstore पर श्रेणी के ऐप्स। इसे वास्तव में अच्छे रेटिंग अंक और समीक्षाएं मिली हैं। वर्तमान में, Machine Learning विंडोज के लिए खत्म हो गया है 5+ अनुप्रयोग प्रतिष्ठान and 0 सितारा औसत उपयोगकर्ता कुल रेटिंग अंक.

Machine Learning पीसी विंडोज 11/10/8/7 लैपटॉप के लिए डाउनलोड करें:

आजकल अधिकांश ऐप्स केवल मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए विकसित किए गए हैं। पबजी, सबवे सर्फर्स, स्नैप्सड, ब्यूटी प्लस आदि जैसे गेम और ऐप केवल एंड्रॉइड और आईओएस प्लेटफॉर्म के लिए उपलब्ध हैं। लेकिन एंड्रॉइड एमुलेटर हमें इन सभी ऐप्स को पीसी पर भी इस्तेमाल करने की अनुमति देता है.

तो भले ही का आधिकारिक संस्करण Machine Learning पीसी उपलब्ध नहीं होने के कारण, आप अभी भी इसे एम्यूलेटर की मदद से उपयोग कर सकते हैं। यहां इस लेख में, हम आपके लिए उपयोग करने के लिए दो लोकप्रिय एंड्रॉइड एमुलेटर पेश करने जा रहे हैं Machine Learning पीसी पर.

Machine Learning पीसी विंडोज 11/10/8/7 के लिए डाउनलोड करें – विधि 1:

ब्लूस्टैक्स आपके विंडोज पीसी पर एंड्रॉइड एप्लिकेशन चलाने के लिए सबसे अच्छे और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एमुलेटर में से एक है। ब्लूस्टैक्स सॉफ्टवेयर मैक ओएस के लिए भी उपलब्ध है। हम डाउनलोड और इंस्टॉल करने के लिए इस विधि में ब्लूस्टैक्स का उपयोग करने जा रहे हैं Machine Learning पीसी विंडोज 11/10/8/7 लैपटॉप के लिए. आइए अपना स्टेप बाय स्टेप इंस्टॉलेशन गाइड शुरू करें.

  • चरण 1: नीचे दिए गए लिंक से ब्लूस्टैक्स सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करें, यदि आपने इसे पहले स्थापित नहीं किया है – पीसी के लिए ब्लूस्टैक्स डाउनलोड करें
  • चरण 2: स्थापना प्रक्रिया काफी सरल और सीधी है। सफल स्थापना के बाद, ब्लूस्टैक्स एमुलेटर खोलें.
  • चरण 3: ब्लूस्टैक्स ऐप को शुरू में लोड होने में कुछ समय लग सकता है। एक बार इसे खोलने के बाद, आप ब्लूस्टैक्स की होम स्क्रीन देखने में सक्षम होंगे.
  • चरण 4: ब्लूस्टैक्स में गूगल प्ले स्टोर पहले से इंस्टॉल आता है। होम स्क्रीन पर, Play Store ढूंढें और इसे खोलने के लिए आइकन पर डबल क्लिक करें.
  • चरण 5: अब खोजें अनुप्रयोग आप अपने पीसी पर स्थापित करना चाहते हैं। हमारे मामले में खोजें Machine Learning पीसी पर स्थापित करने के लिए.
  • चरण 6: एक बार जब आप इंस्टॉल बटन पर क्लिक करते हैं, Machine Learning ब्लूस्टैक्स पर स्वचालित रूप से स्थापित हो जाएगा। आप पा सकते हैं अनुप्रयोग अंतर्गत इंस्टॉल किए गए ऐप्स की सूची ब्लूस्टैक्स में.

अब आप बस डबल क्लिक कर सकते हैं अनुप्रयोग ब्लूस्टैक्स में आइकन और प्रयोग शुरू करें Machine Learning अनुप्रयोग अपने लैपटॉप पर। आप उपयोग कर सकते हैं अनुप्रयोग उसी तरह जैसे आप इसे अपने एंड्रॉइड या आईओएस स्मार्टफोन पर इस्तेमाल करते हैं.

अगर आपके पास एपीके फाइल है, तो ब्लूस्टैक्स में एपीके फाइलों को आयात करने का विकल्प है। आपको Google Playstore पर जाकर गेम इंस्टॉल करने की जरूरत नहीं है। हालांकि, किसी भी एंड्रॉइड एप्लिकेशन को इंस्टॉल करने के लिए मानक विधि का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है.

ब्लूस्टैक्स का नवीनतम संस्करण बहुत सारी आश्चर्यजनक विशेषताओं के साथ आता है. Bluestacks4 वस्तुतः सैमसंग गैलेक्सी J7 स्मार्टफोन से 6X तेज है। तो ब्लूस्टैक्स का उपयोग स्थापित करने का अनुशंसित तरीका है Machine Learning पीसी पर। ब्लूस्टैक्स का उपयोग करने के लिए आपके पास न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन पीसी होना चाहिए। अन्यथा, आपको PUBG जैसे हाई-एंड गेम खेलते समय लोडिंग की समस्या का सामना करना पड़ सकता है

Machine Learning पीसी विंडोज 11/10/8/7 के लिए डाउनलोड करें – विधि 2:

फिर भी एक और लोकप्रिय एंड्रॉइड एमुलेटर जो हाल के दिनों में बहुत अधिक ध्यान आकर्षित कर रहा है, वह है एमईएमयू प्ले। यह सुपर लचीला, तेज और विशेष रूप से गेमिंग उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। अब हम देखेंगे कि कैसे डाउनलोड Machine Learning पीसी विंडोज 11 के लिए या मेमूप्ले का उपयोग करने वाले 10 या 8 या 7 लैपटॉप.

  • चरण 1: डाउनलोड करें और इंस्टॉल MemuPlay अपने पीसी पर। यहां आपके लिए डाउनलोड लिंक है – मेमू प्ले वेबसाइट. आधिकारिक वेबसाइट खोलें और सॉफ्टवेयर डाउनलोड करें.
  • चरण 2: एक बार एम्यूलेटर इंस्टाल हो जाने के बाद, बस इसे खोलें और गूगल प्लेस्टोर ढूंढो अनुप्रयोग मेमूप्ले की होम स्क्रीन पर आइकन। खोलने के लिए बस उस पर डबल-टैप करें.
  • चरण 3: अभी निम्न को खोजें Machine Learning अनुप्रयोग गूगल प्ले स्टोर पर। अधिकारी का पता लगाएं अनुप्रयोग से Team EDUVENGERS डेवलपर और इंस्टॉल बटन पर क्लिक करें.
  • चरण 4: सफल स्थापना पर, आप पा सकते हैं Machine Learning की होम स्क्रीन पर MEmu Play.

MemuPlay एक सरल और उपयोग में आसान एप्लिकेशन है। ब्लूस्टैक्स की तुलना में यह बहुत हल्का है। जैसा कि इसे गेमिंग उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, आप पबजी, मिनी मिलिशिया, टेम्पल रन आदि जैसे हाई-एंड गेम खेल सकते हैं।.

Machine Learning पीसी के लिए - निष्कर्ष:

Machine Learning अपने सरल लेकिन प्रभावी इंटरफ़ेस के साथ इसे अत्यधिक लोकप्रियता मिली है। हमने स्थापित करने के लिए दो सर्वोत्तम विधियों को सूचीबद्ध किया है Machine Learning पीसी विंडोज लैपटॉप पर. उल्लिखित दोनों एमुलेटर पीसी पर ऐप्स का उपयोग करने के लिए लोकप्रिय हैं। पाने के लिए आप इनमें से कोई भी तरीका अपना सकते हैं Machine Learning पीसी विंडोज 11 या विंडोज 10 के लिए.

हम इस लेख को समाप्त कर रहे हैं Machine Learning पीसी के लिए डाउनलोड करें इसके साथ ही। यदि आपके पास एमुलेटर स्थापित करते समय कोई प्रश्न या किसी समस्या का सामना करना पड़ रहा है या Machine Learning विंडोज के लिए, हमें कमेंट के माध्यम से जरूर बताएं। हमें आपकी मदद करने में खुशी होगी!

Updated ML Formulas as per 2021 standards.Easy Readable UI for eyes protection.Now read the notes in LANDSCAPE mode too.
इस पाठ्यक्रम के बारे में: मशीन लर्निंग स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किया जा रहा है बिना कार्य करने के लिए कंप्यूटर होने का विज्ञान है। पिछले दशक में, मशीन सीखने हमें स्वचालित कारों, व्यावहारिक भाषण मान्यता, प्रभावी वेब खोज, और मानव जीनोम के एक बेहद सुधार हुआ समझ दे दी है। मशीन लर्निंग आज इतनी व्यापक है कि आप शायद यह दर्जनों बार एक दिन यह जाने बिना उपयोग करें। कई शोधकर्ताओं ने यह भी लगता है कि यह मानव-स्तरीय ऐ की ओर प्रगति करने के लिए सबसे अच्छा तरीका है। इस वर्ग में, आप सबसे प्रभावी मशीन सीखने के बारे में जानने, और अभ्यास के लिए उन्हें लागू करने और उन्हें खुद के लिए काम करने के लिए हो रही प्राप्त होगा। इससे भी महत्वपूर्ण बात, आप के बारे में न केवल सीखने का सैद्धांतिक आधार जानेंगे, लेकिन यह भी व्यावहारिक पता है कि कैसे जल्दी और शक्तिशाली नई समस्याओं के लिए इन तकनीकों को लागू करने के लिए आवश्यक प्राप्त करें। अंत में, आप नवाचार में सिलिकॉन वैली की सर्वोत्तम प्रथाओं में से कुछ के बारे में जानेंगे के रूप में यह मशीन सीखने और ऐ से संबंधित है।

इस कोर्स मशीन सीखने, datamining, और सांख्यिकीय पैटर्न मान्यता के लिए एक व्यापक परिचय प्रदान करता है। विषयों में शामिल हैं: (i) शिक्षा (पैरामीट्रिक / गैर पैरामीट्रिक एल्गोरिदम, समर्थन वेक्टर मशीन, कर्नेल, तंत्रिका नेटवर्क) का निरीक्षण किया। (Ii) के चलते किसी सीखने (क्लस्टरिंग, आयामी स्वरूप में कमी, recommender प्रणाली, गहरी सीखने)। (Iii) मशीन में सर्वश्रेष्ठ अभ्यास सीखने (पूर्वाग्रह / विचरण सिद्धांत, मशीन सीखने और ऐ में नवाचार की प्रक्रिया)। पाठ्यक्रम भी, कई मामलों का अध्ययन और अनुप्रयोगों से आकर्षित करेगा, ताकि आप भी पता लगेगा कि स्मार्ट रोबोट (धारणा है, नियंत्रण), पाठ समझ (वेब ​​खोज, एंटी-स्पैम), कंप्यूटर दृष्टि, चिकित्सा सूचना विज्ञान के निर्माण के लिए सीखने वाले एल्गोरिदम लागू करने के लिए , ऑडियो, डेटाबेस खनन, और अन्य क्षेत्रों।
आप एक सफल मशीन सीखने परियोजना का निर्माण करने के बारे में जानेंगे। आप ऐ में एक तकनीकी नेता होने की ख्वाहिश, और पता है अपनी टीम के काम के लिए दिशा सेट करने के लिए कैसे करते हैं, तो इस कोर्स बताएंगे कि कैसे करेंगे।

इस की बहुत सी सामग्री कहीं और सिखाया है कभी नहीं गया है, और मेरे अनुभव के निर्माण और शिपिंग कई गहरे सीखने उत्पादों से ली गई है। इस कोर्स भी दो "उड़ान सिमुलेटर" आप अभ्यास एक मशीन सीखने परियोजना के नेता के रूप में निर्णय लेने की अनुमति देते हैं। इस 'उद्योग अनुभव "कि आप अन्यथा केवल एमएल कार्य अनुभव के वर्षों के बाद मिल सकता है प्रदान करता है।
 
अंतर्वस्तु

01 और 02: परिचय, प्रतिगमन विश्लेषण और ढाल वंश

03: रेखीय बीजगणित - समीक्षा

04: कई चर के साथ रैखिक प्रतिगमन

05: सप्टक

06: रसद प्रतिगमन

07: नियमितीकरण

08: तंत्रिका नेटवर्क - प्रतिनिधित्व

09: तंत्रिका नेटवर्क - लर्निंग

10: मशीन सीखने तकनीकों को लागू करने के लिए सलाह

11: मशीन लर्निंग सिस्टम डिजाइन

12: समर्थन वेक्टर मशीनें

13: क्लस्टरिंग

14: परिमाणिकता कमी

15: विसंगति का पता लगाने

16: Recommender सिस्टम्स

17: बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग

18: आवेदन उदाहरण - फोटो ओसीआर

19: कोर्स सारांश

आप:
- समझ कैसे एक मशीन सीखने प्रणाली में त्रुटियों का निदान करने के लिए, और
- त्रुटि को कम करने के लिए सबसे होनहार दिशाओं की प्राथमिकता तय करने में सक्षम हो
- इस तरह के बेमेल प्रशिक्षण / परीक्षण सेट, और के रूप में जटिल एमएल सेटिंग्स, समझने के लिए की तुलना और / या मानव-स्तरीय प्रदर्शन को पीछे छोड़
- पता कैसे एंड-टू-एंड लर्निंग, हस्तांतरण सीखने, और बहु ​​कार्य सीखने लागू करने के लिए