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Data Science using R & Python offline tutorial su PC Windows

Sviluppato da: Concept Apps World

Licenza: 3,99 USD

Valutazione: 0/5 - 0 voti

Ultimo aggiornamento: 2021-12-23

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applicazione Particolari

Versione 2.1-paid
Taglia 5,7M
Data di rilascio 28 marzo 2020
Categoria Istruzione App

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Descrizione:
Il mercato della scienza dei dati, dell'apprendimento ... [Per saperne di più]

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Compatibile con PC e laptop Windows 11/10/8/7

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Alla ricerca di un modo per scaricare Data Science using R & Python offline tutorial per PC Windows 11/10/8/7? Sei nel posto giusto allora. Continua a leggere questo articolo per scoprire come scaricare e installare uno dei migliori Istruzione applicazione Data Science using R & Python offline tutorial per PC.

La maggior parte delle app disponibili su Google Play Store o iOS Appstore sono realizzate esclusivamente per piattaforme mobili. Ma sai che puoi ancora utilizzare una delle tue app Android o iOS preferite sul tuo laptop anche se la versione ufficiale per la piattaforma PC non è disponibile? Sì, escono alcuni semplici trucchi che puoi usare per installare app Android su macchine Windows e usarle come usi su smartphone Android.

In questo articolo elencheremo diversi modi per Scarica Data Science using R & Python offline tutorial su PC in una guida passo passo. Quindi prima di buttarci, vediamo le specifiche tecniche di Data Science using R & Python offline tutorial.

Data Science using R & Python offline tutorial per PC - Specifiche tecniche

NomeData Science using R & Python offline tutorial
Installazioni10.000+
Sviluppato daConcept Apps World

Data Science using R & Python offline tutorial è in cima alla lista di Istruzione app di categoria su Google Play Store. Ha punti di valutazione e recensioni davvero buoni. Attualmente, Data Science using R & Python offline tutorial per Windows ha superato 10.000+ applicazione installazioni and 0 stella punti di valutazione aggregata dell'utente medio.

Data Science using R & Python offline tutorial Scarica per PC Windows 11/10/8/7 Laptop:

La maggior parte delle app in questi giorni sono sviluppate solo per la piattaforma mobile. Giochi e app come PUBG, Subway surfers, Snapseed, Beauty Plus, ecc. sono disponibili solo per piattaforme Android e iOS. Ma gli emulatori Android ci permettono di usare tutte queste app anche su PC.

Quindi, anche se la versione ufficiale di Data Science using R & Python offline tutorial per PC non disponibile, puoi comunque usarlo con l'aiuto di Emulatori. In questo articolo, ti presenteremo due dei popolari emulatori Android da utilizzare Data Science using R & Python offline tutorial su PC.

Data Science using R & Python offline tutorial Scarica per PC Windows 11/10/8/7 – Metodo 1:

Bluestacks è uno degli emulatori più interessanti e ampiamente utilizzati per eseguire applicazioni Android sul tuo PC Windows. Il software Bluestacks è disponibile anche per Mac OS. Useremo Bluestacks in questo metodo per scaricare e installare Data Science using R & Python offline tutorial per PC Windows 11/10/8/7 Laptop. Iniziamo la nostra guida all'installazione passo passo.

  • Passo 1: Scarica il software Bluestacks dal link sottostante, se non lo hai installato prima – Scarica Bluestacks per PC
  • Passo 2: La procedura di installazione è abbastanza semplice e immediata. Al termine dell'installazione, apri l'emulatore Bluestacks.
  • Passaggio 3: Inizialmente potrebbe essere necessario del tempo per caricare l'app Bluestacks. Una volta aperto, dovresti essere in grado di vedere la schermata Home di Bluestacks.
  • Passo 4: Google Play Store è preinstallato in Bluestacks. Nella schermata principale, trova Playstore e fai doppio clic sull'icona per aprirlo.
  • Passaggio 5: Ora cerca il applicazione vuoi installare sul tuo PC. Nel nostro caso cerca Data Science using R & Python offline tutorial da installare su PC.
  • Passo 6: Dopo aver fatto clic sul pulsante Installa, Data Science using R & Python offline tutorial verrà installato automaticamente su Bluestacks. Puoi trovare il applicazione sotto elenco delle app installate in Bluestack.

Ora puoi semplicemente fare doppio clic su applicazione icona in bluestacks e inizia a usare Data Science using R & Python offline tutorial applicazione sul tuo portatile. Puoi usare il applicazione nello stesso modo in cui lo usi sui tuoi smartphone Android o iOS.

Se hai un file APK, in Bluestacks c'è un'opzione per importare file APK. Non è necessario andare su Google Playstore e installare il gioco. Tuttavia, si consiglia di utilizzare il metodo standard per installare qualsiasi applicazione Android.

L'ultima versione di Bluestacks è dotata di molte straordinarie funzionalità. Bluestacks4 è letteralmente 6 volte più veloce dello smartphone Samsung Galaxy J7. Quindi usare Bluestacks è il modo consigliato per installare Data Science using R & Python offline tutorial su PC. È necessario disporre di un PC di configurazione minima per utilizzare Bluestacks. In caso contrario, potresti riscontrare problemi di caricamento durante la riproduzione di giochi di fascia alta come PUBG

Data Science using R & Python offline tutorial Scarica per PC Windows 11/10/8/7 – Metodo 2:

Ancora un altro popolare emulatore Android che sta guadagnando molta attenzione negli ultimi tempi è MEmu play. È super flessibile, veloce e progettato esclusivamente per scopi di gioco. Adesso vedremo come fare Scarica Data Science using R & Python offline tutorial per PC Windows 11 o 10 o 8 o 7 laptop utilizzando MemuPlay.

  • Passo 1: Scarica e Installare MemuPlay sul tuo PC. Ecco il link per il download per te – Memu Play sito web. Apri il sito ufficiale e scarica il software.
  • Passo 2: Una volta installato l'emulatore, aprilo e trova Google Play Store applicazione icona nella schermata iniziale di Memuplay. Basta toccarlo due volte per aprire.
  • Passaggio 3: Ora Cercare Data Science using R & Python offline tutorial applicazione su Google Play Store. Trova l'ufficiale applicazione a partire dal Concept Apps World sviluppatore e fare clic sul pulsante Installa.
  • Passo 4: Al termine dell'installazione, è possibile trovare Data Science using R & Python offline tutorial nella schermata iniziale di MEmu Play.

MemuPlay è un'applicazione semplice e facile da usare. È molto leggero rispetto a Bluestacks. Poiché è progettato per scopi di gioco, puoi giocare a giochi di fascia alta come PUBG, Mini Militia, Temple Run, ecc..

Data Science using R & Python offline tutorial per PC - Conclusione:

Data Science using R & Python offline tutorial ha un'enorme popolarità con la sua interfaccia semplice ma efficace. Abbiamo elencato due dei migliori metodi per l'installazione Data Science using R & Python offline tutorial su PC portatile Windows. Entrambi gli emulatori citati sono popolari per l'utilizzo di app su PC. Puoi seguire uno di questi metodi per ottenere Data Science using R & Python offline tutorial per PC Windows 11 o Windows 10.

Concludiamo questo articolo su Data Science using R & Python offline tutorial Scarica per PC con questo. In caso di domande o problemi durante l'installazione di emulatori o Data Science using R & Python offline tutorial per Windows, fatecelo sapere attraverso i commenti. Saremo lieti di aiutarti!

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2021-12-23: Scarica Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid su PC Windows – 5,7M

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2020-03-25: Scarica Data Science using R & Python offline tutorial 2.0-paid su PC Windows – 5.7M

2020-03-21: Scarica Data Science using R & Python offline tutorial 1.8-paid su PC Windows – 2.7M

2020-02-13: Scarica Data Science using R & Python offline tutorial 1.7-paid su PC Windows – 2.7M

2020-01-04: Scarica Data Science using R & Python offline tutorial 1.0 su PC Windows – 2.8M

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Il mercato della scienza dei dati, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale è in pieno boom.
La scienza dei dati sta fondamentalmente convertendo dati strutturati o non strutturati in insight, comprensione e conoscenza usando metodi, processi e algoritmi scientifici.

R e Python sono i linguaggi di programmazione più comuni utilizzati in Data Science.

R è un linguaggio open source gratuito utilizzato come software statistico e di visualizzazione. Può gestire dati strutturati (organizzati) e semi-strutturati (semi-organizzati).

Per imparare la R per la scienza dei dati abbiamo trattato tutti gli aspetti come segue:

& # 10020; introduzione
& # 10020; Tipi di dati in R
& # 10020; Variabili in R
& # 10020; Operatori in R
& # 10020; Dichiarazioni condizionali
& # 10020; Dichiarazioni in loop
& # 10020; Dichiarazioni di controllo del ciclo
& # 10020; R Script
& # 10020; Funzioni R.
& # 10020; Funzione personalizzata
& # 10020; Strutture dati
• Vettori atomici
• Matrice
• Matrici
• Fattori
• Cornici dati
• Elenco
& # 10020; Importa / esporta dati - Assegna valori alla struttura dati
& # 10020; Manipolazione / trasformazione dei dati
& # 10020; Applica la funzione di Base R
& # 10020; Pacchetto dplyr

Per Python abbiamo seguito:
& # 10020; Configurazione dell'ambiente ed elementi essenziali di Python
• Introduzione e configurazione dell'ambiente
• Assegnazione delle variabili in Python
• Tipi di dati in Python
• Struttura dei dati: tupla
• Struttura dei dati: elenco
• Struttura dei dati: dizionario (Dict)
• Struttura dei dati: impostata
• Operatore di base: in
• Operatore di base: + (più)
• Operatore di base: * (moltiplicare)
• Funzioni
• Funzione di sequenza integrata in Python
• Dichiarazioni del flusso di controllo: if, elif, else
• Dichiarazioni del flusso di controllo: per loop
• Dichiarazioni del flusso di controllo: mentre loop
• La gestione delle eccezioni

& # 10020; Calcolo matematico con NumPy in Python
• Tipi di array
• Attributi di ndarray
• Operazioni di base
• Accesso all'elemento array
• Copia e visualizzazioni
• Funzioni universali (ufunc)
• Manipolazione della forma
• Trasmissione
• Algebra lineare

& # 10020; Manipolazione dei dati con i panda
    • Perché i panda?
    • Strutture dati
    • Serie - Creazione
    • Serie: elemento di accesso
    • Serie: operazioni di vettorializzazione
    • DataFrame - Creazione
    • Visualizzazione di DataFrame
    • Gestione dei valori mancanti
    • Operazioni sui dati con funzioni
    • Funzioni statistiche per le operazioni sui dati
    • Funzionamento dei dati con GroupBy
    • Operazione dati: ordinamento
    • Operazione dati: Unisci, Duplica, Concatenazione
    • Operazione SQL in Panda

Statistiche è una parte cruciale per iniziare l'apprendimento in questo campo.
I termini utilizzati nelle statistiche sono molto strani e difficili da comprendere per i principianti, quindi abbiamo fatto del nostro meglio per spiegare questi termini in un linguaggio molto semplice per i ragazzi di livello principiante, intermedio o avanzato nei settori della scienza dei dati, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale.
Qui abbiamo coperto così tanti termini usati in statistiche come -
• Ipotesi
• Metodi quantitativi
• Metodi qualitativi
• Variabili indipendenti e dipendenti
• Variabili di predittore e risultato
• Variabili categoriali
• Variabile binaria
• Variabile nominale
• Variabile ordinale
• Variabile continua
• Variabile di intervallo
• Rapporto variabile
• Variabile discreta
• Variabili che confondono
• Errore di misurazione
• Validità ed affidabilità
• Due metodi di raccolta dei dati
• Tipi di variazione
• Variazione non sistematica
• Variazione sistematica
• Distribuzione di frequenza
• Significare
• mediana
• Modalità
• Dispersione nella distribuzione dei dati
• Gamma
• Intervallo interquartile
• Quartili
• Probabilità
• Deviazione standard

Il vantaggio più importante di questa app è che il materiale completo ad eccezione del progetto di esempio è disponibile offline, la parte del progetto di esempio è online perché continuiamo ad aggiungerlo regolarmente sul web.

Compilatore online su dispositivo mobile, puoi scrivere codice su dispositivo mobile ed eseguirlo per vedere l'output.

Test di simulazione / esame: verifica le tue conoscenze in Data Science tentando questo esame di simulazione, ogni domanda ha 4 opzioni e 1 risposta corretta.