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ESP32 AI Camera WindowsPCで

によって開発された: Projects4FUN

ライセンス: Free

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最終更新: 2022-04-02

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アプリ 詳細

バージョン 1.2.0
サイズ 9.0M
発売日 2020年5月21日
カテゴリー 教育 アプリ

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Windows 11/10/8/7 PC&ラップトップと互換性があります

ダウンロード PC上で

Androidとの互換性

ダウンロード Androidの場合

古いバージョンを参照してください

アプリのプレビュー ([すべてを見る 5 スクリーンショット])

アプリのプレビュー

ダウンロードする方法を探しています ESP32 AI Camera Windows 11/10/8 / 7PCの場合? その時、あなたは正しい場所にいます。この記事を読み続けて、最高の1つをダウンロードしてインストールする方法を理解してください 教育 アプリ ESP32 AI Camera PC用.

GooglePlayストアまたはiOSAppstoreで利用できるアプリのほとんどは、モバイルプラットフォーム専用に作成されています。しかし、PCプラットフォームの公式バージョンが利用できない場合でも、ラップトップでお気に入りのAndroidまたはiOSアプリを使用できることをご存知ですか?はい、WindowsマシンにAndroidアプリをインストールし、Androidスマートフォンで使用するのと同じように使用できるいくつかの簡単なトリックを終了します.

この記事では、さまざまな方法をリストアップします ダウンロード ESP32 AI Camera PC上で ステップバイステップガイドで。それで、それに飛び込む前に、の技術仕様を見てみましょう ESP32 AI Camera.

ESP32 AI Camera PC用-技術仕様

名前ESP32 AI Camera
インストール1,000+
によって開発されたProjects4FUN

ESP32 AI Camera のリストの一番上にあります 教育 GooglePlayストアのカテゴリアプリ。それは本当に良い評価ポイントとレビューを持っています。現在, ESP32 AI Camera Windowsの場合 乗り越えた 1,000+ アプリ インストール and 0 星 ユーザーの平均評価ポイント.

ESP32 AI Camera PC用のダウンロードWindows11 / 10/8/7ラップトップ:

最近のアプリのほとんどは、モバイルプラットフォーム専用に開発されています。 PUBG、Subway surfers、Snapseed、Beauty Plusなどのゲームやアプリは、AndroidおよびiOSプラットフォームでのみ利用できます。ただし、Androidエミュレーターを使用すると、これらすべてのアプリをPCでも使用できます.

したがって、公式バージョンの ESP32 AI Camera PCが利用できない場合でも、エミュレーターを使用して使用できます。この記事では、使用する人気のある2つのAndroidエミュレーターを紹介します ESP32 AI Camera PC上で.

ESP32 AI Camera PC用のダウンロードWindows11 / 10/8/7 – 方法1:

Bluestacksは、WindowsPCでAndroidアプリケーションを実行するために最もクールで広く使用されているエミュレーターの1つです。 BluestacksソフトウェアはMacOSでも利用できます。この方法でBluestacksを使用してダウンロードとインストールを行います ESP32 AI Camera PC用Windows11 / 10/8/7ラップトップ. ステップバイステップのインストールガイドを始めましょう.

  • ステップ1: Bluestacksソフトウェアをまだインストールしていない場合は、以下のリンクからダウンロードしてください – PC用Bluestacksをダウンロード
  • ステップ2: インストール手順は非常にシンプルで簡単です。インストールが成功したら、Bluestacksエミュレーターを開きます.
  • ステップ3: Bluestacksアプリを最初にロードするのに時間がかかる場合があります。開くと、Bluestacksのホーム画面が表示されるはずです.
  • ステップ4: GooglePlayストアはBluestacksにプリインストールされています。ホーム画面でPlaystoreを見つけ、アイコンをダブルクリックして開きます.
  • ステップ5: 今すぐ検索します アプリ あなたはあなたのPCにインストールしたいです。私たちの場合、 ESP32 AI Camera PCにインストールする.
  • ステップ6: [インストール]ボタンをクリックすると, ESP32 AI Camera Bluestacksに自動的にインストールされます。あなたは見つけることができます アプリ 下 インストールされているアプリのリスト Bluestacksで.

今、あなたはただダブルクリックすることができます アプリ bluestacksのアイコンと使用を開始します ESP32 AI Camera アプリ あなたのラップトップで。あなたは使用することができます アプリ AndroidまたはiOSスマートフォンで使用するのと同じ方法.

APKファイルがある場合は、BluestacksにAPKファイルをインポートするオプションがあります。 GooglePlaystoreにアクセスしてゲームをインストールする必要はありません。ただし、Androidアプリケーションをインストールするための標準的な方法を使用することをお勧めします.

Bluestacksの最新バージョンには多くの素晴らしい機能が付属しています. Bluestacks4 サムスンギャラクシーJ7スマートフォンよりも文字通り6倍高速です。したがって、Bluestacksを使用することをインストールすることをお勧めします ESP32 AI Camera PCで。 Bluestacksを使用するには、最小構成のPCが必要です。そうしないと、PUBGなどのハイエンドゲームをプレイしているときに読み込みの問題に直面する可能性があります

ESP32 AI Camera PC用のダウンロードWindows11 / 10/8/7 – 方法2:

最近注目を集めているもう一つの人気のAndroidエミュレーターはMEmuplayです。非常に柔軟で高速で、ゲーム専用に設計されています。今、私たちは方法を見ていきます ダウンロード ESP32 AI Camera PC用Windows11 またはMemuPlayを使用した10または8または7のラップトップ.

  • ステップ1: ダウンロードして インストール MemuPlay あなたのPC上で。これがあなたのためのダウンロードリンクです – Memu Playウェブサイト. 公式サイトを開いてソフトウェアをダウンロードしてください.
  • ステップ2: エミュレーターがインストールされたら、それを開いて Google Playstoreを探す アプリ Memuplayのホーム画面のアイコン。それをダブルタップするだけで開きます.
  • ステップ3: 今 検索する ESP32 AI Camera アプリ Googleプレイストアで。公式を探す アプリ から Projects4FUN 開発者とインストールボタンをクリックします.
  • ステップ4: インストールが成功すると、次のことがわかります。 ESP32 AI Camera のホーム画面で MEmu Play.

MemuPlayは、シンプルで使いやすいアプリケーションです。 Bluestacksに比べて非常に軽量です。ゲーム用に設計されているため、PUBG、Mini Militia、Temple Runなどのハイエンドゲームをプレイできます.

ESP32 AI Camera PC用-結論:

ESP32 AI Camera シンプルでありながら効果的なインターフェースで絶大な人気を博しています。インストールするのに最適な2つの方法をリストアップしました ESP32 AI Camera PC Windowsラップトップ. 上記の両方のエミュレーターは、PCでアプリを使用するのに人気があります。これらの方法のいずれかに従って取得できます ESP32 AI Camera PC Windows11またはWindows10の場合.

この記事の締めくくりは ESP32 AI Camera PC用にダウンロード これとともに。エミュレータのインストール中に質問がある場合、または問題に直面している場合、または ESP32 AI Camera Windowsの場合, コメントでお知らせください。喜んでお手伝いさせていただきます!

Change guidance text size, fix bug of stopping robot when set tracking to None.
このアプリは、ESP32-CAMモジュールで作成されたシンプルなAIを制御するために使用されます。画像はesp32モジュールからストリーミングされ、このAndroidアプリケーションによって処理されます。

コンピュータービジョン処理には、オブジェクトトラッキング、OpenCVによるレーントラッキング、テンソルフローssdlite_mobilenet_v2_quantized事前トレーニング済みモデル(https://github.com/tensorflow/models)によるSSD mobilenetv2オブジェクトの検出が含まれます。

ObjectTrackingモードでは、オブジェクトを1タッチで選択し、続いて四角形をドラッグして、別の指でダブルタッチしてオブジェクトをロックし、もう一度ダブルタッチしてトラッキングオブジェクトを解放します。

アプリはAndroid 10、CPU snapdragon 730、RAM 6GBでスムーズに動作します。
良好なパフォーマンスを得るには、これを同様の電話仕様以上で実行してください。