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Data Science using R & Python offline tutorial no Windows Pc

Desenvolvido por: Concept Apps World

Licença: US 3,99

Avaliação: 0/5 - votos

Ultima atualização: 2021-12-23

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Aplicativo Detalhes

Versão 2.1-paid
Tamanho 5,7M
Data de lançamento 28 de março de 2020
Categoria Educação Apps

O que há de novo:
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Descrição:
Mercado de ciência de dados, aprendizado de máquina e ... [consulte Mais informação]

Permissões:
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Compatível com Windows 11/10/8/7 Pc e Laptop

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Compatível com Android

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Procurando uma maneira de baixar Data Science using R & Python offline tutorial para PC com Windows 11/10/8/7? Você está no lugar correto então. Continue lendo este artigo para saber como você pode baixar e instalar um dos melhores Educação Aplicativo Data Science using R & Python offline tutorial para PC.

A maioria dos aplicativos disponíveis na Google Play Store ou iOS Appstore são feitos exclusivamente para plataformas móveis. Mas você sabia que ainda pode usar qualquer um de seus aplicativos favoritos para Android ou iOS em seu laptop, mesmo que a versão oficial da plataforma para PC não esteja disponível? Sim, existem alguns truques simples que você pode usar para instalar aplicativos Android na máquina Windows e usá-los como você usa em smartphones Android.

Aqui neste artigo, listaremos diferentes maneiras de Download Data Science using R & Python offline tutorial no PC em um guia passo a passo. Portanto, antes de começarmos, vamos ver as especificações técnicas de Data Science using R & Python offline tutorial.

Data Science using R & Python offline tutorial para PC - Especificações Técnicas

NomeData Science using R & Python offline tutorial
Instalações10.000+
Desenvolvido porConcept Apps World

Data Science using R & Python offline tutorial está no topo da lista de Educação aplicativos da categoria no Google Playstore. Tem pontos de classificação e avaliações muito boas. Atualmente, Data Science using R & Python offline tutorial para Windows acabou 10.000+ Aplicativo instalações and 0 Estrela média de pontos de avaliação agregada do usuário.

Data Science using R & Python offline tutorial Download para PC com Windows 11/10/8/7 Laptop:

A maioria dos aplicativos hoje em dia é desenvolvida apenas para a plataforma móvel. Jogos e aplicativos como PUBG, Subway surfers, Snapseed, Beauty Plus, etc. estão disponíveis apenas para plataformas Android e iOS. Mas os emuladores Android nos permitem usar todos esses aplicativos no PC também.

Portanto, mesmo que a versão oficial do Data Science using R & Python offline tutorial para PC não disponível, você ainda pode usá-lo com a ajuda de emuladores. Aqui neste artigo, vamos apresentar a vocês dois dos emuladores Android populares para usar Data Science using R & Python offline tutorial no PC.

Data Science using R & Python offline tutorial Baixar para PC Windows 11/10/8/7 – Método 1:

Bluestacks é um dos emuladores mais legais e amplamente usados ​​para executar aplicativos Android em seu PC com Windows. O software Bluestacks também está disponível para Mac OS. Vamos usar Bluestacks neste método para baixar e instalar Data Science using R & Python offline tutorial para laptop PC com Windows 11/10/8/7. Vamos começar nosso guia de instalação passo a passo.

  • Passo 1: Baixe o software Bluestacks no link abaixo, se você não o instalou antes – Baixe Bluestacks para PC
  • Passo 2: O procedimento de instalação é bastante simples e direto. Após a instalação bem-sucedida, abra o emulador Bluestacks.
  • etapa 3: Pode levar algum tempo para carregar o aplicativo Bluestacks inicialmente. Assim que for aberto, você deverá ser capaz de ver a tela inicial do Bluestacks.
  • Passo 4: A Google Play Store vem pré-instalada no Bluestacks. Na tela inicial, encontre a Playstore e clique duas vezes no ícone para abri-lo.
  • Etapa 5: Agora procure o Aplicativo que você deseja instalar no seu PC. Em nosso caso, procure por Data Science using R & Python offline tutorial para instalar no PC.
  • Etapa 6: Depois de clicar no botão Instalar, Data Science using R & Python offline tutorial será instalado automaticamente no Bluestacks. Você pode encontrar o Aplicativo debaixo lista de aplicativos instalados em Bluestacks.

Agora você pode apenas clicar duas vezes no Aplicativo ícone no bluestacks e comece a usar Data Science using R & Python offline tutorial Aplicativo no seu laptop. Você pode usar o Aplicativo da mesma forma que você usa em seus smartphones Android ou iOS.

Se você tiver um arquivo APK, há uma opção no Bluestacks para importar o arquivo APK. Você não precisa ir ao Google Playstore e instalar o jogo. No entanto, o uso do método padrão para instalar qualquer aplicativo Android é recomendado.

A versão mais recente do Bluestacks vem com muitos recursos impressionantes. Bluestacks4 é literalmente 6 vezes mais rápido do que o smartphone Samsung Galaxy J7. Portanto, usar Bluestacks é a maneira recomendada de instalar Data Science using R & Python offline tutorial no PC. Você precisa ter um PC de configuração mínima para usar Bluestacks. Caso contrário, você pode enfrentar problemas de carregamento ao jogar jogos de última geração como PUBG

Data Science using R & Python offline tutorial Baixar para PC Windows 11/10/8/7 – Método 2:

Outro emulador Android popular que está ganhando muita atenção nos últimos tempos é o jogo MEmu. É super flexível, rápido e projetado exclusivamente para fins de jogo. Agora veremos como Download Data Science using R & Python offline tutorial para PC Windows 11 ou 10 ou 8 ou 7 laptop usando MemuPlay.

  • Passo 1: Baixe e Instalar MemuPlay no seu PC. Aqui está o link de download para você – Site Memu Play. Abra o site oficial e baixe o software.
  • Passo 2: Assim que o emulador estiver instalado, basta abri-lo e encontre o Google Playstore Aplicativo ícone na tela inicial do Memuplay. Basta tocar duas vezes nele para abrir.
  • etapa 3: Agora procurar Data Science using R & Python offline tutorial Aplicativo na Playstore do Google. Encontre o oficial Aplicativo a partir de Concept Apps World desenvolvedor e clique no botão Instalar.
  • Passo 4: Após a instalação bem-sucedida, você pode encontrar Data Science using R & Python offline tutorial na tela inicial de MEmu Play.

MemuPlay é um aplicativo simples e fácil de usar. É muito leve em comparação com Bluestacks. Como foi projetado para fins de jogos, você pode jogar jogos de última geração como PUBG, Mini Militia, Temple Run, etc..

Data Science using R & Python offline tutorial para PC - Conclusão:

Data Science using R & Python offline tutorial tem enorme popularidade com sua interface simples, mas eficaz. Listamos dois dos melhores métodos de instalação Data Science using R & Python offline tutorial no laptop PC com Windows. Ambos os emuladores mencionados são populares para usar aplicativos no PC. Você pode seguir qualquer um desses métodos para obter Data Science using R & Python offline tutorial para PC Windows 11 ou Windows 10.

Estamos concluindo este artigo em Data Science using R & Python offline tutorial Baixar para PC com isso. Se você tiver alguma dúvida ou enfrentar qualquer problema ao instalar emuladores ou Data Science using R & Python offline tutorial para Windows, deixe-nos saber por meio de comentários. Teremos o maior prazer em ajudá-lo!

Baixe versões mais antigas

2021-12-23: Download Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid no PC com Windows – 5,7M

2020-03-28: Download Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid no PC com Windows – Vwd

2020-03-28: Download Data Science using R & Python offline tutorial Vwd no PC com Windows – Vwd

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2020-03-25: Download Data Science using R & Python offline tutorial 2.0-paid no PC com Windows – 5.7M

2020-03-21: Download Data Science using R & Python offline tutorial 1.8-paid no PC com Windows – 2.7M

2020-02-13: Download Data Science using R & Python offline tutorial 1.7-paid no PC com Windows – 2.7M

2020-01-04: Download Data Science using R & Python offline tutorial 1.0 no PC com Windows – 2.8M

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Mercado de ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial está em alta.
A ciência de dados está basicamente convertendo dados estruturados ou não estruturados em insight, entendimento e conhecimento usando métodos, processos e algoritmos científicos.

R e Python são as linguagens de programação mais comuns usadas na Data Science.

R é uma linguagem de código aberto gratuita usada como software estatístico e de visualização. Ele pode lidar com dados estruturados (organizados) e semiestruturados (semi-organizados).

Para aprender R para ciência de dados, cobrimos todos os aspectos da seguinte maneira:

& # 10020; Introdução
& # 10020; Tipos de dados em R
& # 10020; Variáveis ​​em R
& # 10020; Operadores em R
& # 10020; Declarações condicionais
& # 10020; Instruções de loop
& # 10020; Instruções de controle de loop
& # 10020; R Script
& # 10020; Funções R
& # 10020; Função Personalizada
& # 10020; Estruturas de dados
• vetores atômicos
Matriz
Matrizes
Fatores
• Quadros de dados
• Lista
& # 10020; Importar / Exportar Dados - Atribuir valores à estrutura de dados
& # 10020; Manipulação / Transformação de Dados
& # 10020; Aplicar função da Base R
& # 10020; Pacote dplyr

Para Python, abordamos a seguir -
Configuração do ambiente e Essentials of Python
• Introdução e configuração do ambiente
• Atribuição variável em Python
Tipos de dados em Python
• Estrutura de dados: tupla
• Estrutura de dados: lista
• Estrutura de dados: dicionário (dict)
• Estrutura de dados: conjunto
• Operador básico: em
• Operador básico: + (mais)
• Operador básico: * (multiplicar)
• Funções
• Função de sequência integrada em Python
• Control Flow Statements: se, elif, else
• Control Flow Statements: para loops
• Controlar declarações de fluxo: enquanto Loops
• Manipulação de exceção

& # 10020; Computação matemática com NumPy em Python
• Tipos de matrizes
• Atributos do ndarray
• Operações básicas
• Acessando o elemento Array
• Cópia e vistas
• Funções universais (ufunc)
• Manipulação de forma
• Transmissão
• Álgebra Linear

Manipulação de Dados com Pandas
    • Por que pandas?
    • Estruturas de dados
    • Séries - Criação
    • Série - Elemento de acesso
    • Série - Operações de vetorização
    • DataFrame - Criação
    • Visualizando DataFrame
    • Tratamento de valores ausentes
    • Operações de dados com funções
    • Funções estatísticas para operações de dados
    • Operação de dados com GroupBy
    • Operação de dados: classificação
    • Operação de dados: mesclagem, duplicação, concatenação
    • Operação SQL no Pandas

Estatísticas é parte crucial para começar a aprender neste campo.
Os termos usados ​​nas estatísticas são muito estranhos e difíceis de entender para iniciantes, por isso, tentamos nosso melhor para explicar esses termos em um idioma muito fácil para os iniciantes, intermediários ou avançados nos campos Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, IA.
Aqui abordamos muitos termos usados ​​em estatísticas como -
• Hipóteses
• Métodos Quantitativos
• métodos qualitativos
• Variáveis ​​independentes e dependentes
• Variáveis ​​preditoras e resultados
• Variáveis ​​categóricas
Variável binária
• variável nominal
Variável ordinal
• Variável contínua
• variável de intervalo
• variável de proporção
• Variável discreta
• Variáveis ​​confusas
• Erro de medição
• Validade e Confiabilidade
• Dois métodos de coleta de dados
Tipos de variação
• Variação não sistemática
• variação sistemática
• Distribuição de frequência
• Significar
• mediana
• Modo
• Dispersão na distribuição de dados
• Alcance
• Gama interquartil
• Quartis
Probabilidade
• Desvio padrão

A vantagem mais importante deste aplicativo é que o material completo, exceto o projeto de amostra, está disponível offline, a parte do projeto de amostra está on-line porque continuamos adicionando-o regularmente na Web.

Compilador online no dispositivo móvel, você pode escrever o código no celular e executá-lo para ver a saída.

Teste / exame de simulação - Verifique seu conhecimento em ciência de dados ao tentar este exame de simulação, cada pergunta tem 4 opções e 1 resposta correta.