Дом  /  Образование Программы  / Machine Learning - Python & R In Data Science на ПК с Windows

Machine Learning - Python & R In Data Science на ПК с Windows

Разработано: FreeLearningApp

Лицензия: Free

Рейтинг: 4.3/5 - 58 голосов

Последнее обновление: 2021-11-28

Sponsored Links

Приложение Подробности

Версия 1.2-stable
Размер 5,1M
Дата выхода 28 сентября 2020 г.
Категория Образование Программы

Что нового:
[узнать больше]

Описание:
Полный курс удемы бесплатно.Что ... [Подробнее]

Разрешения:
Посмотреть детали [узнать больше ]


Совместимость с ПК и ноутбуками Windows 11/10/8/7

Скачать на ПК

Совместимо с Android

Скачать на Android

Посмотреть более старые версии

Предварительный просмотр приложения ([увидеть все 8 скриншоты])

Предварительный просмотр приложения

Ищете способ скачать Machine Learning - Python & R In Data Science для ПК с Windows 11/10/8/7? Значит, вы находитесь в правильном месте. Продолжайте читать эту статью, чтобы узнать, как загрузить и установить одну из лучших Образование Приложение Machine Learning - Python & R In Data Science для ПК.

Большинство приложений, доступных в Google Play Store или iOS Appstore, созданы исключительно для мобильных платформ. Но знаете ли вы, что по-прежнему можете использовать любое из ваших любимых приложений для Android или iOS на своем ноутбуке, даже если официальная версия для платформы ПК недоступна? Да, они выходят из нескольких простых приемов, которые вы можете использовать для установки приложений Android на машины Windows и использования их, как вы используете на смартфонах Android.

В этой статье мы перечислим различные способы Скачать Machine Learning - Python & R In Data Science на ПК в пошаговом руководстве. Итак, прежде чем приступить к делу, давайте посмотрим на технические характеристики Machine Learning - Python & R In Data Science.

Machine Learning - Python & R In Data Science для ПК - Технические характеристики

ИмяMachine Learning - Python & R In Data Science
Установки1 000+
РазработаноFreeLearningApp

Machine Learning - Python & R In Data Science находится в верхней части списка Образование категория приложений в Google Playstore. У него действительно хорошие рейтинги и отзывы. В настоящее время, Machine Learning - Python & R In Data Science для Windows перешла 1 000+ Приложение установки and 4.3 звезда средний совокупный рейтинг пользователей.

Machine Learning - Python & R In Data Science Скачать для ПК Windows 11/10/8/7 Ноутбук:

Большинство приложений в наши дни разрабатываются только для мобильной платформы. Игры и приложения, такие как PUBG, Subway surfers, Snapseed, Beauty Plus и т. Д., Доступны только для платформ Android и iOS. Но эмуляторы Android позволяют нам использовать все эти приложения и на ПК.

Так что даже если официальная версия Machine Learning - Python & R In Data Science для ПК недоступен, вы все равно можете использовать его с помощью эмуляторов. В этой статье мы представим вам два популярных эмулятора Android для использования Machine Learning - Python & R In Data Science на ПК.

Machine Learning - Python & R In Data Science Скачать для ПК Windows 11/10/8/7 – Метод 1:

Bluestacks - один из самых крутых и широко используемых эмуляторов для запуска приложений Android на вашем ПК с Windows. Программное обеспечение Bluestacks доступно даже для Mac OS. Мы собираемся использовать Bluestacks в этом методе для загрузки и установки Machine Learning - Python & R In Data Science для ПК Windows 11/10/8/7 Ноутбук. Начнем с пошагового руководства по установке.

  • Шаг 1: Загрузите программное обеспечение Bluestacks по приведенной ниже ссылке, если вы не устанавливали его ранее – Скачать Bluestacks для ПК
  • Шаг 2: Процедура установки довольно проста и понятна. После успешной установки откройте эмулятор Bluestacks.
  • Шаг 3: Первоначальная загрузка приложения Bluestacks может занять некоторое время. После его открытия вы должны увидеть главный экран Bluestacks.
  • Шаг 4: Магазин Google Play предустановлен в Bluestacks. На главном экране найдите Play Store и дважды щелкните значок, чтобы открыть его.
  • Шаг 5: Теперь поищите Приложение вы хотите установить на свой компьютер. В нашем случае ищите Machine Learning - Python & R In Data Science установить на ПК.
  • Шаг 6: После того, как вы нажмете кнопку «Установить», Machine Learning - Python & R In Data Science будет автоматически установлен на Bluestacks. Вы можете найти Приложение под список установленных приложений в Bluestacks.

Теперь вы можете просто дважды щелкнуть по значку Приложение значок в bluestacks и начните использовать Machine Learning - Python & R In Data Science Приложение на вашем ноутбуке. Вы можете использовать Приложение так же, как вы используете его на своих смартфонах Android или iOS.

Если у вас есть файл APK, то в Bluestacks есть возможность импортировать файлы APK. Вам не нужно заходить в магазин Google Play и устанавливать игру. Однако рекомендуется использовать стандартный метод для установки любых приложений Android.

Последняя версия Bluestacks обладает множеством потрясающих функций. Bluestacks4 буквально в 6 раз быстрее, чем смартфон Samsung Galaxy J7. Поэтому рекомендуется использовать Bluestacks для установки Machine Learning - Python & R In Data Science на ПК. Для использования Bluestacks у вас должен быть компьютер минимальной конфигурации. В противном случае вы можете столкнуться с проблемами загрузки при игре в высококачественные игры, такие как PUBG

Machine Learning - Python & R In Data Science Скачать для ПК Windows 11/10/8/7 – Метод 2:

Еще один популярный эмулятор Android, который в последнее время привлекает большое внимание, - это MEmu play. Он очень гибкий, быстрый и предназначен исключительно для игровых целей. Теперь посмотрим, как Скачать Machine Learning - Python & R In Data Science для ПК с Windows 11 или 10, 8 или 7 ноутбуков с использованием MemuPlay.

  • Шаг 1: Скачать и Установить MemuPlay на вашем ПК. Вот вам ссылка для скачивания – Веб-сайт Memu Play. Откройте официальный сайт и скачайте программу.
  • Шаг 2: После установки эмулятора просто откройте его и найти Google Play Store Приложение на главном экране Memuplay. Просто дважды нажмите на него, чтобы открыть.
  • Шаг 3: Теперь Ищи Machine Learning - Python & R In Data Science Приложение в магазине Google Play. Найдите чиновника Приложение из FreeLearningApp разработчика и нажмите кнопкуУстановить.
  • Шаг 4: После успешной установки вы можете найти Machine Learning - Python & R In Data Science на главном экране MEmu Play.

MemuPlay - это простое и удобное приложение. Он очень легкий по сравнению с Bluestacks. Поскольку он разработан для игровых целей, вы можете играть в высококлассные игры, такие как PUBG, Mini Militia, Temple Run и т. Д..

Machine Learning - Python & R In Data Science для ПК - Заключение:

Machine Learning - Python & R In Data Science получил огромную популярность благодаря простому, но эффективному интерфейсу. Мы перечислили два лучших метода установки Machine Learning - Python & R In Data Science на ПК с Windows, ноутбуком. Оба упомянутых эмулятора популярны для использования приложений на ПК. Вы можете использовать любой из этих методов, чтобы получить Machine Learning - Python & R In Data Science для ПК с Windows 11 или Windows 10.

Мы завершаем эту статью Machine Learning - Python & R In Data Science Скачать для ПК с этим. Если у вас есть какие-либо вопросы или проблемы при установке эмуляторов или Machine Learning - Python & R In Data Science для Windows, дайте нам знать через комментарии. Будем рады вам помочь!

44 hours on-demand video lectures.Complete machine learning data science course.
Полный курс удемы бесплатно.
Что вы узнаете


Мастер машинного обучения на Python & R
Имейте отличную интуицию многих моделей машинного обучения
Делайте точные прогнозы
Сделайте мощный анализ
Создание надежных моделей машинного обучения
Создать сильную добавленную стоимость для вашего бизнеса
Используйте машинное обучение в личных целях
Обрабатывать конкретные темы, такие как обучение подкреплению, НЛП и глубокое обучение
Обработка передовых методов, таких как уменьшение размерности
Знать, какую модель машинного обучения выбрать для каждого типа задач
Создайте армию из мощных моделей машинного обучения и знайте, как их объединить для решения любой проблемы


Описание
Заинтересованы в области машинного обучения? Тогда этот курс для вас!

Этот курс был разработан двумя профессиональными специалистами в области данных, чтобы мы могли поделиться своими знаниями и помочь вам изучить сложные теории, алгоритмы и библиотеки кодирования простым способом.

Мы шаг за шагом познакомим вас с миром машинного обучения. С каждым учебником вы будете развивать новые навыки и улучшать свое понимание этой сложной, но прибыльной области науки о данных.

Этот курс веселый и увлекательный, но в то же время мы углубляемся в машинное обучение. Он структурирован следующим образом:

Часть 1 - Предварительная обработка данных
Часть 2 - Регрессия: простая линейная регрессия, множественная линейная регрессия, полиномиальная регрессия, SVR, регрессия дерева решений, регрессия случайных лесов
Часть 3 - Классификация: Логистическая регрессия, K-NN, SVM, Ядро SVM, Наивный Байес, Классификация дерева решений, Классификация случайных лесов
Часть 4 - Кластеризация: K-средства, иерархическая кластеризация
Часть 5 - Обучение правилам ассоциации: Apriori, Eclat
Часть 6 - Обучение усилению: верхний предел доверия, выборка Томпсона
Часть 7. Обработка естественного языка: модель мешков слов и алгоритмы для НЛП.
Часть 8. Глубокое обучение: искусственные нейронные сети, сверточные нейронные сети.
Часть 9 - Уменьшение размерности: PCA, LDA, Kernel PCA
Часть 10. Выбор и повышение модели: перекрестная проверка в k-кратном порядке, настройка параметров, поиск по сетке, XGBoost
Кроме того, курс содержит практические упражнения, основанные на реальных примерах. Так что вы не только изучите теорию, но и получите практическую практику создания собственных моделей.

И в качестве бонуса этот курс включает шаблоны кода Python и R, которые вы можете загрузить и использовать в своих собственных проектах.

Для кого предназначен этот курс:
Все, кто интересуется машинным обучением.
Студенты, которые имеют хотя бы средние знания по математике и хотят начать изучать машинное обучение.
Любые люди среднего уровня, которые знакомы с основами машинного обучения, включая классические алгоритмы, такие как линейная регрессия или логистическая регрессия, но хотят узнать больше об этом и изучить все различные области машинного обучения.
Любые люди, которые не очень знакомы с кодированием, но которые заинтересованы в машинном обучении и хотят легко применять его в наборах данных.
Любые студенты в колледже, которые хотят начать карьеру в Data Science.
Любые аналитики данных, которые хотят повысить свой уровень в машинном обучении.
Любые люди, которые не удовлетворены своей работой и хотят стать специалистом по данным.
Любые люди, которые хотят создать дополнительную ценность для своего бизнеса, используя мощные инструменты машинного обучения.