บ้าน  /  การศึกษา แอพ  / Machine Learning - Python & R In Data Science บนพีซี Windows

Machine Learning - Python & R In Data Science บนพีซี Windows

พัฒนาโดย: FreeLearningApp

ใบอนุญาต: Free

เรตติ้ง: 4.3/5 - 58 โหวต

ปรับปรุงล่าสุด: 2021-11-28

Sponsored Links

แอป รายละเอียด

รุ่น 1.2-stable
ขนาด 5.1M
วันที่วางจำหน่าย 28 กันยายน 2563
หมวดหมู่ การศึกษา แอพ

มีอะไรใหม่:
[ดูเพิ่มเติม]

คำอธิบาย:
หลักสูตร udemy ... [อ่านเพิ่มเติม]

สิทธิ์:
ดูรายละเอียด [ดูเพิ่มเติม ]


เข้ากันได้กับพีซีและแล็ปท็อป Windows 11/10/8/7

ดาวน์โหลด บนพีซี

เข้ากันได้กับแอนดรอยด์

ดาวน์โหลด บนแอนดรอยด์

ดูเวอร์ชั่นเก่า

ตัวอย่างแอป ([ดูทั้งหมด 8 ภาพหน้าจอ])

ตัวอย่างแอป

กำลังหาวิธีดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science สำหรับพีซี Windows 11/10/8/7? คุณมาถูกที่แล้ว อ่านบทความนี้ต่อไปเพื่อทำความรู้จักกับวิธีดาวน์โหลดและติดตั้งหนึ่งในโปรแกรมที่ดีที่สุด การศึกษา แอป Machine Learning - Python & R In Data Science สำหรับพีซี.

แอพส่วนใหญ่ที่มีอยู่ใน Google play store หรือ iOS Appstore นั้นสร้างมาสำหรับแพลตฟอร์มมือถือโดยเฉพาะ แต่คุณรู้หรือไม่ว่าคุณยังสามารถใช้แอป Android หรือ iOS ที่คุณชื่นชอบบนแล็ปท็อปได้แม้ว่าจะไม่มีเวอร์ชันอย่างเป็นทางการสำหรับแพลตฟอร์มพีซี ใช่ พวกเขาออกจากเคล็ดลับง่ายๆ สองสามข้อที่คุณสามารถใช้เพื่อติดตั้งแอป Android บนเครื่อง Windows และใช้งานเหมือนที่คุณใช้บนสมาร์ทโฟน Android.

ในบทความนี้ เราจะแสดงรายการวิธีต่างๆ ในการ ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science บนพีซี ในคำแนะนำทีละขั้นตอน ดังนั้นก่อนจะกระโดดลงไป เรามาดูข้อกำหนดทางเทคนิคของ Machine Learning - Python & R In Data Science.

Machine Learning - Python & R In Data Science สำหรับพีซี - ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

ชื่อMachine Learning - Python & R In Data Science
การติดตั้ง1,000+
พัฒนาโดยFreeLearningApp

Machine Learning - Python & R In Data Science อยู่ในอันดับต้นๆ ของรายการ การศึกษา แอพหมวดหมู่บน Google Playstore ได้คะแนนเรตติ้งและรีวิวดีมาก ปัจจุบัน, Machine Learning - Python & R In Data Science สำหรับวินโดว์ ได้ผ่านไปแล้ว 1,000+ แอป การติดตั้ง and 4.3 ดาว คะแนนการให้คะแนนโดยรวมของผู้ใช้โดยเฉลี่ย.

Machine Learning - Python & R In Data Science ดาวน์โหลดสำหรับพีซี Windows 11/10/8/7 แล็ปท็อป:

แอพส่วนใหญ่ในทุกวันนี้พัฒนาขึ้นสำหรับแพลตฟอร์มมือถือเท่านั้น เกมและแอพอย่าง PUBG, Subway surfers, Snapseed, Beauty Plus และอื่นๆ มีให้บริการบนแพลตฟอร์ม Android และ iOS เท่านั้น แต่อีมูเลเตอร์ Android ช่วยให้เราใช้แอปเหล่านี้ทั้งหมดบนพีซีได้เช่นกัน.

ดังนั้นแม้ว่าเวอร์ชั่นทางการของ Machine Learning - Python & R In Data Science สำหรับพีซีที่ไม่พร้อมใช้งาน คุณยังสามารถใช้งานได้โดยใช้โปรแกรมจำลอง ในบทความนี้ เราจะนำเสนออีมูเลเตอร์ Android ยอดนิยมสองตัวให้คุณใช้งาน Machine Learning - Python & R In Data Science บนพีซี.

Machine Learning - Python & R In Data Science ดาวน์โหลดสำหรับพีซี Windows 11/10/8/7 – วิธีที่ 1:

Bluestacks เป็นหนึ่งใน Emulator ที่ยอดเยี่ยมที่สุดและใช้กันอย่างแพร่หลายในการรันแอพพลิเคชั่น Android บนพีซี Windows ของคุณ ซอฟต์แวร์ Bluestacks สามารถใช้ได้กับ Mac OS ด้วยเช่นกัน เราจะใช้ Bluestacks ในวิธีนี้เพื่อดาวน์โหลดและติดตั้ง Machine Learning - Python & R In Data Science สำหรับ PC Windows 11/10/8/7 แล็ปท็อป. มาเริ่มคู่มือการติดตั้งทีละขั้นตอนกันเถอะ.

  • ขั้นตอนที่ 1: ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ Bluestacks จากลิงค์ด้านล่าง หากคุณไม่ได้ติดตั้งไว้ก่อนหน้านี้ – ดาวน์โหลด Bluestacks สำหรับพีซี
  • ขั้นตอนที่ 2: ขั้นตอนการติดตั้งค่อนข้างง่ายและตรงไปตรงมา หลังจากติดตั้งสำเร็จ ให้เปิดโปรแกรมจำลอง Bluestacks.
  • ขั้นตอนที่ 3: อาจใช้เวลาสักครู่ในการโหลดแอพ Bluestacks ในตอนแรก เมื่อเปิดขึ้นมาแล้ว คุณจะสามารถเห็นหน้าจอหลักของ Bluestacks ได้.
  • ขั้นตอนที่ 4: Google play store ติดตั้งมาล่วงหน้าใน Bluestacks บนหน้าจอหลัก ค้นหา Playstore และดับเบิลคลิกที่ไอคอนเพื่อเปิด.
  • ขั้นตอนที่ 5: ตอนนี้ค้นหา แอป คุณต้องการติดตั้งบนพีซีของคุณ ในกรณีของเราค้นหา Machine Learning - Python & R In Data Science ติดตั้งบนพีซี.
  • ขั้นตอนที่ 6: เมื่อคุณคลิกที่ปุ่มติดตั้ง, Machine Learning - Python & R In Data Science จะถูกติดตั้งโดยอัตโนมัติบน Bluestacks คุณสามารถหา แอป ภายใต้ รายการแอพที่ติดตั้ง ใน Bluestacks.

ตอนนี้คุณสามารถดับเบิลคลิกที่ แอป ไอคอนใน bluestacks และเริ่มใช้งาน Machine Learning - Python & R In Data Science แอป บนแล็ปท็อปของคุณ คุณสามารถใช้ แอป เช่นเดียวกับที่คุณใช้บนสมาร์ทโฟน Android หรือ iOS ของคุณ.

หากคุณมีไฟล์ APK จะมีตัวเลือกในไฟล์ Bluestacks เพื่อนำเข้า APK คุณไม่จำเป็นต้องไปที่ Google Playstore และติดตั้งเกม อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำให้ใช้วิธีมาตรฐานในการติดตั้งแอปพลิเคชัน Android ใดๆ.

เวอร์ชันล่าสุดของ Bluestacks มาพร้อมกับคุณสมบัติที่น่าทึ่งมากมาย. Bluestacks4 เร็วกว่าสมาร์ทโฟน Samsung Galaxy J7 ถึง 6 เท่า ดังนั้นการใช้ Bluestacks จึงเป็นวิธีที่แนะนำในการติดตั้ง Machine Learning - Python & R In Data Science บนพีซี คุณต้องมีพีซีการกำหนดค่าขั้นต่ำเพื่อใช้ Bluestacks มิฉะนั้น คุณอาจประสบปัญหาในการโหลดขณะเล่นเกมระดับไฮเอนด์อย่าง PUBG

Machine Learning - Python & R In Data Science ดาวน์โหลดสำหรับพีซี Windows 11/10/8/7 – วิธีที่ 2:

อีมูเลเตอร์ Android ยอดนิยมอีกตัวที่กำลังได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงที่ผ่านมาคือการเล่น MEmu มีความยืดหยุ่นสูง รวดเร็ว และออกแบบมาเพื่อการเล่นเกมโดยเฉพาะ ตอนนี้เราจะดูวิธีการ ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science สำหรับพีซี Windows 11 หรือ 10 หรือ 8 หรือ 7 แล็ปท็อปโดยใช้ MemuPlay.

  • ขั้นตอนที่ 1: ดาวน์โหลดและ ติดตั้ง MemuPlay บนพีซีของคุณ นี่คือลิงค์ดาวน์โหลดสำหรับคุณ – เว็บไซต์ Memu Play. เปิดเว็บไซต์อย่างเป็นทางการและดาวน์โหลดซอฟต์แวร์.
  • ขั้นตอนที่ 2: เมื่อติดตั้งโปรแกรมจำลองแล้ว ให้เปิดและ ค้นหา Google Playstore แอป ไอคอนบนหน้าจอหลักของ Memuplay เพียงแตะสองครั้งเพื่อเปิด.
  • ขั้นตอนที่ 3: ตอนนี้ ค้นหา Machine Learning - Python & R In Data Science แอป บน Google playstore หาเจ้าหน้าที่ แอป จาก FreeLearningApp ผู้พัฒนาและคลิกที่ปุ่มติดตั้ง.
  • ขั้นตอนที่ 4: เมื่อติดตั้งสำเร็จคุณจะพบ Machine Learning - Python & R In Data Science บนหน้าจอหลักของ MEmu Play.

MemuPlay เป็นแอปพลิเคชั่นที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย มันเบามากเมื่อเทียบกับ Bluestacks เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อการเล่นเกม คุณจึงสามารถเล่นเกมระดับไฮเอนด์เช่น PUBG, Mini Militia, Temple Run เป็นต้น.

Machine Learning - Python & R In Data Science สำหรับพีซี - บทสรุป:

Machine Learning - Python & R In Data Science ได้รับความนิยมอย่างมากด้วยอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพ เราได้ระบุวิธีที่ดีที่สุดในการติดตั้งไว้สองวิธี Machine Learning - Python & R In Data Science บนพีซี แล็ปท็อป Windows. อีมูเลเตอร์ทั้งสองที่กล่าวถึงนั้นเป็นที่นิยมในการใช้แอพบนพีซี คุณสามารถทำตามวิธีการเหล่านี้เพื่อรับ Machine Learning - Python & R In Data Science สำหรับพีซี Windows 11 หรือ Windows 10.

เรากำลังสรุปบทความนี้ใน Machine Learning - Python & R In Data Science ดาวน์โหลดสำหรับพีซี ด้วยสิ่งนี้. หากคุณมีข้อสงสัยหรือพบปัญหาขณะติดตั้งโปรแกรมจำลองหรือ Machine Learning - Python & R In Data Science สำหรับวินโดว์, แจ้งให้เราทราบผ่านความคิดเห็น เรายินดีที่จะช่วยเหลือคุณ!

ดาวน์โหลดเวอร์ชันเก่า

2021-11-28: ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science 1.2-stable บนพีซีที่ใช้ Windows – 5.1M

2020-09-27: ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science 1.2-stable บนพีซีที่ใช้ Windows – Vwd

2020-09-27: ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science Vwd บนพีซีที่ใช้ Windows – Vwd

2020-09-27: ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science 1.2-stable บนพีซีที่ใช้ Windows – Vwd

2020-09-27: ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science 1.2-stable บนพีซีที่ใช้ Windows – Vwd

2020-09-27: ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science 1.2-stable บนพีซีที่ใช้ Windows – Vwd

2020-09-27: ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science 1.2-stable บนพีซีที่ใช้ Windows – Vwd

2020-09-27: ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science 1.2-stable บนพีซีที่ใช้ Windows – Vwd

2020-09-27: ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science 1.2-stable บนพีซีที่ใช้ Windows – Vwd

2020-08-11: ดาวน์โหลด Machine Learning - Python & R In Data Science 1.1-stable บนพีซีที่ใช้ Windows – 4.8M

44 hours on-demand video lectures.Complete machine learning data science course.
หลักสูตร udemy เต็มรูปแบบฟรี
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้


การเรียนรู้ของเครื่องต้นแบบบน Python & R
มีสัญชาตญาณที่ยอดเยี่ยมของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมากมาย
ทำการทำนายที่แม่นยำ
ทำการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ
สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่แข็งแกร่ง
สร้างมูลค่าเพิ่มที่แข็งแกร่งให้กับธุรกิจของคุณ
ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวัตถุประสงค์ส่วนตัว
จัดการกับหัวข้อเฉพาะเช่นการเรียนรู้เสริม, NLP และการเรียนรู้ลึก
จัดการกับเทคนิคขั้นสูงเช่นการลดขนาด
รู้ว่ารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องใดให้เลือกสำหรับปัญหาแต่ละประเภท
สร้างกองทัพของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทรงพลังและรู้วิธีรวมเข้าด้วยกันเพื่อแก้ปัญหาใด ๆ


ลักษณะ
สนใจด้านการเรียนรู้ของเครื่อง? หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับคุณ!

หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพสองคนเพื่อให้เราสามารถแบ่งปันความรู้ของเราและช่วยให้คุณเรียนรู้ทฤษฎีที่ซับซ้อนอัลกอริทึมและไลบรารีการเข้ารหัสในวิธีที่ง่าย

เราจะนำคุณไปสู่การเรียนรู้โลกแห่งเครื่องจักร ด้วยการสอนทุกครั้งคุณจะได้พัฒนาทักษะใหม่และพัฒนาความเข้าใจในสาขาย่อยที่ท้าทายและมีกำไรของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรนี้สนุกและตื่นเต้น แต่ในขณะเดียวกันเราก็ดำดิ่งสู่การเรียนรู้ของเครื่อง มันมีโครงสร้างวิธีต่อไปนี้:

ส่วนที่ 1 - การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า
ส่วนที่ 2 - การถดถอย: การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย, การถดถอยเชิงเส้นหลายเส้น, การถดถอยพหุนาม, SVR, การถดถอยของต้นไม้การตัดสินใจ, การถดถอยแบบป่าสุ่ม
ส่วนที่ 3 - การจัดหมวดหมู่: การถดถอยโลจิสติก K-NN, SVM, เคอร์เนล SVM, Bayive ไร้เดียงสา, การจำแนกต้นไม้การตัดสินใจ, การจำแนกป่าแบบสุ่ม
ส่วนที่ 4 - การทำคลัสเตอร์: K-หมายถึงการจัดกลุ่มตามลำดับชั้น
ส่วนที่ 5 - การเรียนรู้กฎของสมาคม: Apriori, Eclat
ตอนที่ 6 - การเสริมแรงการเรียนรู้: ความเชื่อมั่นที่ถูกผูกไว้บนการสุ่มตัวอย่าง ธ อมป์สัน
ตอนที่ 7 - การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: โมเดลและคำสั่งสำหรับอัลกอริธึมสำหรับ NLP
ตอนที่ 8 - การเรียนรู้ลึก: เครือข่ายประสาทเทียม, โครงข่ายประสาทเทียม
ตอนที่ 9 - การลดขนาด: PCA, LDA, Kernel PCA
ตอนที่ 10 - การเลือกรุ่นและการเร่ง: การตรวจสอบความถูกต้องไขว้ของ k-fold, การปรับพารามิเตอร์, การค้นหากริด, XGBoost
ยิ่งไปกว่านั้นหลักสูตรนี้เต็มไปด้วยแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติซึ่งเป็นตัวอย่างชีวิตจริง ดังนั้นไม่เพียง แต่คุณจะได้เรียนรู้ทฤษฎี แต่คุณยังจะได้ฝึกฝนการสร้างแบบจำลองของคุณเองด้วย

และเป็นโบนัสหลักสูตรนี้มีทั้งเทมเพลต Python และ R ซึ่งคุณสามารถดาวน์โหลดและใช้ในโครงการของคุณเอง

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร:
ทุกคนที่สนใจในการเรียนรู้ของเครื่อง
นักเรียนที่มีความรู้ขั้นต่ำในวิชาคณิตศาสตร์และต้องการเริ่มเรียนรู้การเรียนรู้ด้วยเครื่อง
คนระดับกลางใด ๆ ที่รู้พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องรวมถึงอัลกอริทึมแบบดั้งเดิมเช่นการถดถอยเชิงเส้นหรือการถดถอยโลจิสติก แต่ผู้ที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมันและสำรวจสาขาต่าง ๆ ทั้งหมดของการเรียนรู้
ผู้ที่ไม่สะดวกในการเขียนโค้ด แต่ผู้ที่สนใจในการเรียนรู้ของเครื่องและต้องการนำไปใช้กับชุดข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
นักเรียนทุกคนในวิทยาลัยที่ต้องการเริ่มต้นอาชีพด้าน Data Science
นักวิเคราะห์ข้อมูลใด ๆ ที่ต้องการเพิ่มระดับในการเรียนรู้ของเครื่อง
ทุกคนที่ไม่พอใจกับงานของพวกเขาและต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ทุกคนที่ต้องการสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับธุรกิจของพวกเขาโดยใช้เครื่องมือการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ