Ev  /  Eğitim uygulamalar  / Data Science using R & Python offline tutorial Windows PC'de

Data Science using R & Python offline tutorial Windows PC'de

Tarafından geliştirilmiş: Concept Apps World

Lisans: 3,99

Değerlendirme: 0/5 - 0 oy

Son güncelleme: 2021-12-23

Sponsored Links

Uygulama Detaylar

sürüm 2.1-paid
Boy 5,7M
Yayın tarihi 28 Mart 2020
Kategori Eğitim uygulamalar

Ne var ne yok:
[daha fazla gör]

Açıklama:
Veri bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay zeka pazarı ... [devamını oku]

izinler:
Detayları göster [daha fazla gör ]


Windows 11/10/8/7 Bilgisayar ve Dizüstü Bilgisayar ile uyumlu

İndirmek PC'de

Android ile uyumlu

İndirmek Android'de

Eski sürümlere bakın

Uygulama önizlemesi ([hepsini gör 18 Ekran görüntüleri])

Uygulama önizlemesi

İndirmenin bir yolunu arıyorum Data Science using R & Python offline tutorial Windows 11/10/8/7 bilgisayar için? O zaman doğru yerdesin. En iyilerinden birini nasıl indirip yükleyeceğinizi öğrenmek için bu makaleyi okumaya devam edin Eğitim Uygulama Data Science using R & Python offline tutorial bilgisayar için.

Google Play Store veya iOS Appstore'da bulunan uygulamaların çoğu, yalnızca mobil platformlar için yapılmıştır. Ancak, PC platformunun resmi sürümü mevcut olmasa bile, dizüstü bilgisayarınızda en sevdiğiniz Android veya iOS uygulamalarından herhangi birini kullanabileceğinizi biliyor musunuz? Evet, Windows makinelerine Android uygulamaları yüklemek ve bunları Android akıllı telefonlarda kullandığınız gibi kullanmak için kullanabileceğiniz birkaç basit numaradan çıkıyorlar..

İşte bu makalede, farklı yolları listeleyeceğiz İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial PC'de adım adım kılavuzda. O yüzden konuya girmeden önce teknik özelliklerini görelim Data Science using R & Python offline tutorial.

Data Science using R & Python offline tutorial PC için - Teknik Özellikler

İsimData Science using R & Python offline tutorial
Kurulumlar10.000+
Tarafından geliştirilmişConcept Apps World

Data Science using R & Python offline tutorial listesinin başında yer alıyor Eğitim Google Playstore'daki kategori uygulamaları. Gerçekten iyi derecelendirme puanları ve incelemeleri var. Şu anda, Data Science using R & Python offline tutorial pencereler için aştı 10.000+ Uygulama tesisler and 0 Yıldız ortalama kullanıcı toplam derecelendirme puanları.

Data Science using R & Python offline tutorial PC Windows 11/10/8/7 Dizüstü Bilgisayar için İndirin:

Bugünlerde uygulamaların çoğu yalnızca mobil platform için geliştirilmiştir. PUBG, Subway sörfçüleri, Snapseed, Beauty Plus vb. gibi oyunlar ve uygulamalar yalnızca Android ve iOS platformlarında kullanılabilir. Ancak Android emülatörleri, tüm bu uygulamaları PC'de de kullanmamıza izin veriyor.

Yani resmi versiyonu olsa bile Data Science using R & Python offline tutorial PC için mevcut değil, yine de Emülatörlerin yardımıyla kullanabilirsiniz. Bu yazıda, size kullanabileceğiniz iki popüler Android emülatörünü sunacağız Data Science using R & Python offline tutorial PC'de.

Data Science using R & Python offline tutorial PC Windows 11/10/8/7 için indirin – Yöntem 1:

Bluestacks, Windows PC'nizde Android uygulamalarını çalıştırmak için en havalı ve yaygın olarak kullanılan Emülatörlerden biridir. Bluestacks yazılımı, Mac OS için de mevcuttur. İndirmek ve Yüklemek için bu yöntemde Bluestacks kullanacağız Data Science using R & Python offline tutorial PC Windows 11/10/8/7 Dizüstü Bilgisayar için. Adım adım kurulum kılavuzumuza başlayalım.

  • Aşama 1: Bluestacks yazılımını daha önce yüklemediyseniz aşağıdaki bağlantıdan indirin – PC için Bluestacks'ı indirin
  • Adım 2: Kurulum prosedürü oldukça basit ve anlaşılır. Başarılı kurulumdan sonra Bluestacks öykünücüsünü açın.
  • Aşama 3: Başlangıçta Bluestacks uygulamasının yüklenmesi biraz zaman alabilir. Açıldıktan sonra Bluestacks'ın Ana ekranını görebilmeniz gerekir.
  • Adım 4: Google Play Store, Bluestacks'ta önceden yüklenmiş olarak gelir. Ana ekranda Play Store'u bulun ve açmak için simgeye çift tıklayın.
  • Adım 5: Şimdi ara Uygulama PC'nize yüklemek istiyorsunuz. Bizim durumumuzda ara Data Science using R & Python offline tutorial PC'ye yüklemek için.
  • Adım 6: Yükle düğmesine tıkladığınızda, Data Science using R & Python offline tutorial Bluestacks'a otomatik olarak yüklenecektir. bulabilirsiniz Uygulama altında yüklü uygulamaların listesi Bluestacks'ta.

Şimdi sadece çift tıklayabilirsiniz Uygulama bluestacks'taki simge ve kullanmaya başlayın Data Science using R & Python offline tutorial Uygulama dizüstü bilgisayarınızda. kullanabilirsiniz Uygulama Android veya iOS akıllı telefonlarınızda kullandığınız şekilde.

Bir APK dosyanız varsa, Bluestacks'ta APK dosyalarını içe aktarma seçeneği vardır. Google Playstore'a gidip oyunu yüklemenize gerek yok. Ancak, herhangi bir android uygulamasını yüklemek için standart yöntemin kullanılması önerilir.

Bluestacks'ın en son sürümü, birçok çarpıcı özellikle birlikte geliyor. Bluestacks4 kelimenin tam anlamıyla Samsung Galaxy J7 akıllı telefondan 6 kat daha hızlı. Bu yüzden Bluestacks kullanmak, yüklemenin önerilen yoludur Data Science using R & Python offline tutorial PC'de. Bluestacks'ı kullanmak için minimum bir konfigürasyon PC'sine sahip olmanız gerekir. Aksi takdirde PUBG gibi üst düzey oyunlar oynarken yükleme sorunlarıyla karşılaşabilirsiniz

Data Science using R & Python offline tutorial PC Windows 11/10/8/7 için indirin – Yöntem 2:

Son zamanlarda oldukça ilgi gören bir diğer popüler Android emülatörü ise MEmu play. Süper esnek, hızlı ve oyun amaçlı özel olarak tasarlanmıştır. Şimdi nasıl yapacağımızı göreceğiz İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial PC Windows 11 için veya MemuPlay kullanan 10 veya 8 veya 7 dizüstü bilgisayar.

  • Aşama 1: İndirin ve Düzenlemek MemuPlay PC'nizde. İşte size indirme linki – Memu Oyun Sitesi. Resmi web sitesini açın ve yazılımı indirin.
  • Adım 2: Öykünücü yüklendikten sonra açın ve Google Play Store'u bul Uygulama Memuplay'in ana ekranındaki simge. Açmak için üzerine iki kez dokunmanız yeterli.
  • Aşama 3: Şimdi Aramak Data Science using R & Python offline tutorial Uygulama Google Play Store'da. Yetkiliyi bulun Uygulama itibaren Concept Apps World geliştirici ve Yükle düğmesine tıklayın.
  • Adım 4: Başarılı kurulumdan sonra şunları bulabilirsiniz Data Science using R & Python offline tutorial ana ekranında MEmu Play.

MemuPlay basit ve kullanımı kolay bir uygulamadır. Bluestacks'a kıyasla çok hafiftir. Oyun amaçlı tasarlandığı için PUBG, Mini Militia, Temple Run gibi üst düzey oyunları oynayabilirsiniz.

Data Science using R & Python offline tutorial PC için - Sonuç:

Data Science using R & Python offline tutorial basit ama etkili arayüzü ile muazzam bir popülerlik kazandı. Yüklemek için en iyi iki yöntemi listeledik Data Science using R & Python offline tutorial PC Windows dizüstü bilgisayarda. Bahsedilen emülatörlerin her ikisi de PC'de Uygulamaları kullanmak için popülerdir. Almak için bu yöntemlerden herhangi birini takip edebilirsiniz Data Science using R & Python offline tutorial PC için Windows 11 veya Windows 10.

Bu makaleyi şu şekilde bitiriyoruz Data Science using R & Python offline tutorial PC için indir Bununla. Emülatörleri yüklerken herhangi bir sorunuz varsa veya herhangi bir sorunla karşılaşırsanız veya Data Science using R & Python offline tutorial pencereler için, yorumlar yoluyla bize bildirin. Size yardımcı olmaktan memnuniyet duyarız!

Eski sürümleri indirin

2021-12-23: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – 5,7M

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial Vwd Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-28: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid Windows PC'de – Vwd

2020-03-25: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 2.0-paid Windows PC'de – 5.7M

2020-03-21: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 1.8-paid Windows PC'de – 2.7M

2020-02-13: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 1.7-paid Windows PC'de – 2.7M

2020-01-04: İndirmek Data Science using R & Python offline tutorial 1.0 Windows PC'de – 2.8M

Home screen design improvement
Veri bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay zeka pazarı patlama yaşıyor.
Veri bilimi, temel olarak yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri, bilimsel yöntemleri, süreçleri ve algoritmaları kullanarak içgörü, anlayış ve bilgiye dönüştürmektedir.

R ve Python, Veri Biliminde kullanılan en yaygın programlama dilleridir.

R istatistik ve görselleştirme yazılımı olarak kullanılan ücretsiz açık kaynaklı bir dildir. Yapılandırılmış (organize) ve yarı yapılandırılmış (yarı organize) verilerle başa çıkabilir.

Veri bilimi için R'yi öğrenmek için tüm yönleri aşağıdaki gibi ele aldık:

& # 10020; Giriş
& # 10020; R'deki Veri Tipleri
& # 10020; R değişkenleri
& # 10020; R operatörleri
& # 10020; Koşullu İfadeler
& # 10020; Döngü ifadeleri
& # 10020; Döngü Kontrol İfadeleri
& # 10020; R Script
& # 10020; R İşlevleri
& # 10020; Özel İşlev
& # 10020; Veri Yapıları
• Atom vektörleri
• Matris
• Diziler
• Faktörler
• Veri Çerçeveleri
• Liste
& # 10020; Verileri İçe / Dışa Aktar - Veri yapısına değerler atayın
& # 10020; Veri İşleme / Dönüştürme
& # 10020; Base R fonksiyonunu uygula
& # 10020; dplyr Paketi

Python için aşağıdakileri ele aldık -
& # 10020; Çevre kurulumu ve Python'un Temelleri
• Giriş ve Çevre Kurulumu
• Python'da değişken atama
• Python'da Veri Türleri
• Veri Yapısı: Tuple
• Veri Yapısı: Liste
• Veri Yapısı: Sözlük (Dict)
• Veri Yapısı: Set
• Temel Operatör:
• Temel Operatör: + (artı)
• Temel Operatör: * (çarpma)
• Fonksiyonlar
• Python'da Yerleşik Sıra İşlevi
• Kontrol Akış Tabloları: if, elif, else
• Akış Kontrol Deyimleri: Döngüler için
• Kontrol Akışı Tabloları: while Loops
• İstisna işleme

& # 10020; Python'daki NumPy ile Matematiksel Hesaplama
• Dizi Türleri
• ndarray'ın özellikleri
• Temel işlemler
• Dizi Öğesine Erişim
• Kopyalama ve Görünümler
• Evrensel İşlevler (ufunc)
• Şekil Manipülasyonu
• Yayıncılık
• Lineer Cebir

& # 10020; Pandalar ile Veri İşleme
    • Neden Pandalar?
    • Veri Yapıları
    • Seriler - Yaratılış
    • Seri - Erişim Elemanı
    • Seri - Vektörleştirme işlemleri
    • DataFrame - Oluşturma
    • DataFrame'i Görüntüleme
    • Eksik Değerleri İşleme
    • Fonksiyonlu Veri İşlemleri
    • Veri İşlemleri için İstatistiksel İşlevler
    • GroupBy ile Veri İşlemi
    • Veri İşlemi: Sıralama
    • Veri İşlemi: Birleştirme, Çoğaltma, Birleştirme
    • Pandalarda SQL Kullanımı

İstatistikler bu alanda öğrenmeye başlamak için çok önemlidir.
İstatistiklerde kullanılan terimler yeni başlayanlar için çok garip ve anlaşılması zor olduğundan, bu terimleri Veri Bilimi, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka alanındaki Acemi, Orta veya İleri düzey çocuklar için çok kolay bir dilde açıklamak için elimizden gelenin en iyisini yaptık.
Burada istatistiklerde kullanılan birçok terimi ele aldık -
• Hipotezler
• Nicel yöntemler
• Nitel yöntemler
• Bağımsız ve Bağımlı değişkenler
• Tahmin ve Sonuç değişkenleri
• Kategorik değişkenler
• İkili değişken
• Nominal değişken
• Sıradan değişken
• Sürekli değişken
• Aralık değişkeni
• Oran değişkeni
• Kesikli değişken
• Karıştırıcı değişkenler
• Ölçüm hatası
• Geçerlilik ve güvenilirlik
• İki veri toplama yöntemi
• Varyasyon türleri
• Sistematik olmayan varyasyon
• Sistematik varyasyon
• Frekans dağılımı
• Anlamına gelmek
• Ortanca
• Mod
• Veri dağılımındaki dağılım
• Aralık
• Çeyrekler arası aralık
• Çeyrek
• Olasılık
• Standart sapma

Biz örnek proje dışında komple malzeme çevrimdışı kullanılabilir bu app en önemli avantajı, biz düzenli olarak web tabanlı eklemeye devam çünkü örnek proje bölümü çevrimiçi.

Mobil cihazda çevrimiçi derleyici, mobil kod yazabilir ve çıktıyı görmek için çalıştırabilirsiniz.

Simülasyon Testi / Sınavı - Bu simülasyon sınavına girerek Veri Bilimi bilginizi kontrol edin, her sorunun 4 seçeneği ve 1 doğru cevabı vardır.