Trang chủ  /  Giáo dục Ứng dụng  / Data Science using R & Python offline tutorial trên Windows Pc

Data Science using R & Python offline tutorial trên Windows Pc

Được phát triển bởi: Concept Apps World

Giấy phép: 3,99 US

Xếp hạng: 0/5 - 0 phiếu bầu

Cập nhật mới nhất: 2021-12-23

Sponsored Links

Ứng dụng Thông tin chi tiết

Phiên bản 2.1-paid
Kích thước 5,7M
Ngày phát hành 28 tháng 3, 2020
Loại Giáo dục Ứng dụng

Có gì mới:
[xem thêm]

Sự miêu tả:
Thị trường Khoa học dữ liệu, Máy học và Trí ... [đọc thêm]

Quyền:
Xem chi tiết [xem thêm ]


Tương thích với Windows 11/10/8/7 Pc & Laptop

Tải xuống trên PC

Tương thích với Android

Tải xuống trên Android

Xem các phiên bản cũ hơn

Bản xem trước ứng dụng ([nhìn thấy tất cả 18 ảnh chụp màn hình])

Bản xem trước ứng dụng

Đang tìm cách tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial dành cho PC Windows 11/10/8/7? Khi đó bạn đang ở đúng nơi. Hãy tiếp tục đọc bài viết này để biết cách bạn có thể Tải xuống và Cài đặt một trong những ứng dụng tốt nhất Giáo dục Ứng dụng Data Science using R & Python offline tutorial cho PC.

Hầu hết các ứng dụng có sẵn trên Google Play Store hoặc iOS Appstore đều được sản xuất dành riêng cho các nền tảng di động. Nhưng bạn có biết bạn vẫn có thể sử dụng bất kỳ ứng dụng Android hoặc iOS yêu thích nào trên máy tính xách tay của mình ngay cả khi phiên bản chính thức dành cho nền tảng PC không có sẵn? Có, họ thực hiện một số thủ thuật đơn giản mà bạn có thể sử dụng để cài đặt ứng dụng Android trên máy Windows và sử dụng chúng như cách bạn sử dụng trên điện thoại thông minh Android.

Ở đây trong bài viết này, chúng tôi sẽ liệt kê các cách khác nhau để Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial trên PC trong hướng dẫn từng bước. Vì vậy, trước khi tìm hiểu về nó, chúng ta hãy xem các thông số kỹ thuật của Data Science using R & Python offline tutorial.

Data Science using R & Python offline tutorial cho PC - Thông số kỹ thuật

TênData Science using R & Python offline tutorial
Cài đặt10.000+
Được phát triển bởiConcept Apps World

Data Science using R & Python offline tutorial đứng đầu danh sách Giáo dục ứng dụng danh mục trên Google Playstore. Nó đã có điểm đánh giá và nhận xét thực sự tốt. Hiện tại, Data Science using R & Python offline tutorial cho Windows đã kết thúc 10.000+ Ứng dụng cài đặt and 0 ngôi sao điểm xếp hạng tổng hợp của người dùng trung bình.

Data Science using R & Python offline tutorial Tải xuống cho PC Máy tính xách tay Windows 11/10/8/7:

Hầu hết các ứng dụng ngày nay chỉ được phát triển cho nền tảng di động. Các trò chơi và ứng dụng như PUBG, Người lướt tàu điện ngầm, Snapseed, Beauty Plus, v.v. chỉ có sẵn cho nền tảng Android và iOS. Nhưng trình giả lập Android cho phép chúng tôi sử dụng tất cả các ứng dụng này trên PC.

Vì vậy, ngay cả khi phiên bản chính thức của Data Science using R & Python offline tutorial đối với PC không khả dụng, bạn vẫn có thể sử dụng nó với sự trợ giúp của Trình giả lập. Ở đây trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn hai trong số các trình giả lập Android phổ biến để sử dụng Data Science using R & Python offline tutorial trên PC.

Data Science using R & Python offline tutorial Tải xuống cho PC Windows 11/10/8/7 – Phương pháp 1:

Bluestacks là một trong những Trình giả lập thú vị nhất và được sử dụng rộng rãi để chạy các ứng dụng Android trên PC Windows của bạn. Phần mềm Bluestacks thậm chí còn có sẵn cho Mac OS. Chúng tôi sẽ sử dụng Bluestacks trong phương pháp này để Tải xuống và Cài đặt Data Science using R & Python offline tutorial cho PC Windows 11/10/8/7 Máy tính xách tay. Hãy bắt đầu hướng dẫn cài đặt từng bước của chúng tôi.

  • Bước 1: Tải xuống phần mềm Bluestacks từ liên kết bên dưới, nếu bạn chưa cài đặt nó trước đó – Tải xuống Bluestacks cho PC
  • Bước 2: Thủ tục cài đặt khá đơn giản và dễ hiểu. Sau khi cài đặt thành công, mở giả lập Bluestacks.
  • Bước 3: Có thể mất một chút thời gian để tải ứng dụng Bluestacks ban đầu. Sau khi nó được mở, bạn sẽ có thể nhìn thấy Màn hình chính của Bluestacks.
  • Bước 4: Cửa hàng Google Play được cài đặt sẵn trong Bluestacks. Trên màn hình chính, hãy tìm Playstore và nhấp đúp vào biểu tượng để mở nó.
  • Bước 5: Bây giờ hãy tìm kiếm Ứng dụng bạn muốn cài đặt trên PC của mình. Trong trường hợp của chúng tôi, hãy tìm kiếm Data Science using R & Python offline tutorial để cài đặt trên PC.
  • Bước 6: Khi bạn nhấp vào nút Cài đặt, Data Science using R & Python offline tutorial sẽ được cài đặt tự động trên Bluestacks. Bạn có thể tìm thấy Ứng dụng Dưới danh sách các ứng dụng đã cài đặt trong Bluestacks.

Bây giờ bạn chỉ cần nhấp đúp vào Ứng dụng biểu tượng trong bluestacks và bắt đầu sử dụng Data Science using R & Python offline tutorial Ứng dụng trên máy tính xách tay của bạn. Bạn có thể dùng Ứng dụng giống như cách bạn sử dụng nó trên điện thoại thông minh Android hoặc iOS của mình.

Nếu bạn có tệp APK, thì có một tùy chọn trong Bluestacks để Nhập tệp APK. Bạn không cần phải truy cập Cửa hàng Google Play và cài đặt trò chơi. Tuy nhiên, sử dụng phương pháp tiêu chuẩn để Cài đặt bất kỳ ứng dụng Android nào được khuyến khích.

Phiên bản Bluestacks mới nhất đi kèm với rất nhiều tính năng tuyệt vời. Bluestacks4 nhanh hơn 6 lần so với điện thoại thông minh Samsung Galaxy J7. Vì vậy, sử dụng Bluestacks là cách được khuyến khích để cài đặt Data Science using R & Python offline tutorial trên PC. Bạn cần có một PC cấu hình tối thiểu để sử dụng Bluestacks. Nếu không, bạn có thể gặp phải sự cố tải khi chơi các trò chơi cao cấp như PUBG

Data Science using R & Python offline tutorial Tải xuống cho PC Windows 11/10/8/7 – Phương pháp 2:

Tuy nhiên, một trình giả lập Android phổ biến khác đang được rất nhiều người chú ý trong thời gian gần đây là MEmu play. Nó siêu linh hoạt, nhanh chóng và được thiết kế dành riêng cho mục đích chơi game. Bây giờ chúng ta sẽ xem làm thế nào để Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial dành cho PC Windows 11 hoặc 10 hoặc 8 hoặc 7 máy tính xách tay sử dụng MemuPlay.

  • Bước 1: Tải xuống và Cài đặt MemuPlay trên PC của bạn. Đây là link tải cho bạn – Trang web chơi Memu. Mở trang web chính thức và tải xuống phần mềm.
  • Bước 2: Sau khi trình giả lập được cài đặt, chỉ cần mở nó và tìm Cửa hàng Google Play Ứng dụng biểu tượng trên màn hình chính của Memuplay. Chỉ cần nhấn đúp vào đó để mở.
  • Bước 3: Bây giờ Tìm kiếm Data Science using R & Python offline tutorial Ứng dụng trên Cửa hàng Google Play. Tìm chính thức Ứng dụng từ Concept Apps World nhà phát triển và nhấp vào nút Cài đặt.
  • Bước 4: Sau khi cài đặt thành công, bạn có thể tìm thấy Data Science using R & Python offline tutorial trên màn hình chính của MEmu Play.

MemuPlay là một ứng dụng đơn giản và dễ sử dụng. Nó rất nhẹ so với Bluestacks. Vì nó được thiết kế cho mục đích chơi game nên bạn có thể chơi các trò chơi cao cấp như PUBG, Mini Militia, Temple Run, v.v..

Data Science using R & Python offline tutorial cho PC - Kết luận:

Data Science using R & Python offline tutorial đã trở nên phổ biến rộng rãi với giao diện đơn giản nhưng hiệu quả của nó. Chúng tôi đã liệt kê hai trong số các phương pháp tốt nhất để Cài đặt Data Science using R & Python offline tutorial trên PC máy tính xách tay Windows. Cả hai trình giả lập được đề cập đều phổ biến để sử dụng Ứng dụng trên PC. Bạn có thể làm theo bất kỳ phương pháp nào sau đây để nhận được Data Science using R & Python offline tutorial dành cho PC Windows 11 hoặc Windows 10.

Chúng tôi đang kết thúc bài viết này về Data Science using R & Python offline tutorial Tải xuống cho PC Với cái này. Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào hoặc gặp bất kỳ sự cố nào khi cài đặt Trình mô phỏng hoặc Data Science using R & Python offline tutorial cho Windows, cho chúng tôi biết thông qua các bình luận. Chúng tôi sẽ sẵn lòng giúp bạn!

Tải xuống các phiên bản cũ hơn

2021-12-23: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – 5,7M

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial Vwd trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-28: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.1-paid trên Windows PC – Vwd

2020-03-25: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 2.0-paid trên Windows PC – 5.7M

2020-03-21: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 1.8-paid trên Windows PC – 2.7M

2020-02-13: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 1.7-paid trên Windows PC – 2.7M

2020-01-04: Tải xuống Data Science using R & Python offline tutorial 1.0 trên Windows PC – 2.8M

Home screen design improvement
Thị trường Khoa học dữ liệu, Máy học và Trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ.
Khoa học dữ liệu về cơ bản là chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc hoặc không cấu trúc thành hiểu biết, hiểu biết và kiến ​​thức bằng các phương pháp, quy trình và thuật toán khoa học.

R và Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được sử dụng trong Khoa học dữ liệu.

R là ngôn ngữ nguồn mở miễn phí được sử dụng làm phần mềm thống kê và trực quan hóa. Nó có thể đối phó với dữ liệu có cấu trúc (có tổ chức) và bán cấu trúc (bán có tổ chức).

Để học R cho khoa học dữ liệu, chúng tôi đã đề cập đến tất cả các khía cạnh như sau:

& # 10020; Giới thiệu
& # 10020; Kiểu dữ liệu trong R
& # 10020; Các biến trong R
& # 10020; Toán tử trong R
& # 10020; Câu điều kiện
& # 10020; Báo cáo vòng lặp
& # 10020; Báo cáo kiểm soát vòng lặp
& # 10020; Tập lệnh R
& # 10020; Hàm R
& # 10020; Chức năng tùy chỉnh
& # 10020; Cấu trúc dữ liệu
• vectơ nguyên tử
• Ma trận
• Mảng
• Các nhân tố
• Khung dữ liệu
• Danh sách
& # 10020; Nhập / Xuất dữ liệu - Gán giá trị cho cấu trúc dữ liệu
& # 10020; Thao tác / chuyển đổi dữ liệu
& # 10020; Áp dụng chức năng của Base R
& # 10020; gói dplyr

Đối với Python, chúng tôi đã trình bày theo -
& # 10020; Thiết lập môi trường và các yếu tố cần thiết của Python
• Giới thiệu và thiết lập môi trường
• Phép gán biến trong Python
• Kiểu dữ liệu trong Python
• Cấu trúc dữ liệu: Tuple
• Cấu trúc dữ liệu: Danh sách
• Cấu trúc dữ liệu: Từ điển (Dict)
• Cấu trúc dữ liệu: Đặt
• Toán tử cơ bản: trong
• Toán tử cơ bản: + (cộng)
• Toán tử cơ bản: * (nhân)
• Chức năng
• Hàm tuần tự tích hợp trong Python
• Kiểm soát lưu lượng báo cáo: if, elif, other
• Kiểm soát lưu lượng báo cáo: cho các vòng lặp
• Kiểm soát lưu lượng báo cáo: trong khi các vòng lặp
• Xử lý ngoại lệ

& # 10020; Tính toán toán học với NumPy bằng Python
• Các loại mảng
• Thuộc tính của ndarray
• Hoạt động cơ bản
• Truy cập phần tử mảng
• Sao chép và xem
• Hàm đa năng (ufunc)
• Thao tác hình dạng
• Phát thanh truyền hình
• Đại số tuyến tính

& # 10020; Thao tác dữ liệu với Pandas
    • Tại sao gấu trúc?
    • Cấu trúc dữ liệu
    • Series - Sáng tạo
    • Sê-ri - Phần tử truy cập
    • Sê-ri - Hoạt động Vectorizing
    • Khung dữ liệu - Tạo
    • Xem DataFrame
    • Xử lý các giá trị thiếu
    • Hoạt động dữ liệu với các chức năng
    • Chức năng thống kê cho hoạt động dữ liệu
    • Hoạt động dữ liệu với GroupBy
    • Hoạt động dữ liệu: Sắp xếp
    • Hoạt động dữ liệu: Hợp nhất, trùng lặp, ghép nối
    • Hoạt động SQL ở Pandas

Thống kê là phần quan trọng để bắt đầu học trong lĩnh vực này.
Các thuật ngữ được sử dụng trong thống kê rất lạ và khó hiểu đối với người mới bắt đầu, vì vậy chúng tôi đã cố gắng hết sức để giải thích các thuật ngữ này bằng ngôn ngữ rất dễ dàng cho những người ở cấp độ Novice, Trung cấp hoặc Nâng cao trong Khoa học dữ liệu, Học máy, lĩnh vực AI.
Ở đây chúng tôi đề cập đến rất nhiều thuật ngữ được sử dụng trong thống kê như -
• Giả thuyết
• Phương pháp định lượng
• Phương pháp định tính
• Biến độc lập và phụ thuộc
• Biến dự đoán và kết quả
• Các biến phân loại
• Biến nhị phân
• Biến danh nghĩa
• Biến thông thường
• Biến số liên tục
• Biến khoảng
• Biến tỷ lệ
• Biến rời rạc
• Trùng biến
• Lỗi đo lường
• Hiệu lực và độ tin cậy
• Hai phương pháp thu thập dữ liệu
• Các loại biến thể
• Biến thể không hệ thống
• Biến thể có hệ thống
• Phân phối tần số
• Nghĩa là
• Trung bình
• Chế độ
• Phân tán dữ liệu
• Phạm vi
• Phạm vi liên vùng
• Bộ tứ
• Xác suất
• Độ lệch chuẩn

Ưu điểm quan trọng nhất của ứng dụng này là hoàn thành tài liệu ngoại trừ dự án mẫu có sẵn ngoại tuyến, phần dự án mẫu là trực tuyến vì chúng tôi tiếp tục thêm web dựa trên web thường xuyên.

Trình biên dịch trực tuyến trên thiết bị di động, bạn có thể viết mã trên thiết bị di động và chạy nó để xem đầu ra.

Kiểm tra / Kiểm tra mô phỏng - Kiểm tra kiến ​​thức của bạn về Khoa học dữ liệu bằng cách thực hiện bài kiểm tra mô phỏng này, mỗi câu hỏi có 4 tùy chọn và 1 câu trả lời đúng.